[菜鸟训练]56. 合并区间-优快云博客

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本文解析了如何通过编程解决合并数组中重叠区间的问题，介绍了一种直接遍历并更新区间的方法，详细展示了处理相交情况的逻辑。通过示例和代码实例，帮助读者理解区间合并算法的实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。

示例 1：
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2：
输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

提示：
1 <= intervals.length <= 10⁴
intervals[i].length == 2
0 <= starti <= endi <= 10⁴

代码：

public class LC56 {
    //直接遍历一边然后更新区间存到一个list中
    //考虑所有的相交情况
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        List<int[]> list = new ArrayList<>();

        //遍历所有区间
        for (int[] num : intervals){
            //将已更新的区间拿出来对比，若相交则更新
            for (int i = 0;i < list.size(); i++){
                int[] tmp = list.get(i);
                /*
                相交的情况：
                ①num = [1,3] tmp = [2,4] 包括 ④[1,4] [2,3]
                ②num = [2,4] tmp = [1,3]
                ③num = [2,3] tmp = [1,4]
                 */
                if (tmp[0] >= num[0] && tmp[0] <= num[1]){
                    num[1] = Math.max(num[1],tmp[1]);
                }else if (tmp[1] <= num[1] && tmp[1] >= num[0]){
                        num[0] = tmp[0];
                }else if (tmp[0] <= num[0] && tmp[1] >= num[1]){
                    num[0] = tmp[0];
                    num[1] = tmp[1];
                }
                else {
                    continue;
                }
                //一定要将更新后的区间移除list
                list.remove(tmp);
                i--;
            }
            //将最后更新完的最大的区间存入list
            list.add(num);
        }
        return (int[][]) list.toArray(new int[list.size()][2]);

    }
    public static void main(String[] args) {
        LC56 obj = new LC56();
        int[][] nums = new int[][]{
                {1,4},{0,4}
        };
        int[][] merge = obj.merge(nums);
        for (int i = 0; i < merge.length; i++){
            for (int j = 0;j < merge[0].length; j++){
                System.out.print(merge[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }

    }
}