基于LDPC和QAM的通信链路误码率MATLAB仿真

最新推荐文章于 2025-07-30 11:08:33 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
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本文介绍了如何使用MATLAB进行基于LDPC编码和16-QAM调制的通信链路误码率仿真。首先，阐述了LDPC编码和QAM调制的基本概念，然后详细说明了仿真过程，包括设置编码器和解码器参数，选择调制阶数，定义信道模型，生成数据，传输并添加噪声，最后进行解调、解码和误码率计算。

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基于LDPC和QAM的通信链路误码率MATLAB仿真

通信系统中的误码率是衡量通信链路性能的重要指标之一。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB进行基于LDPC（Low-Density Parity-Check）编码和QAM（Quadrature Amplitude Modulation）调制的通信链路误码率的仿真。我们将提供相应的源代码，以帮助您理解和实现这个仿真模型。

首先，让我们简要介绍LDPC编码和QAM调制的基本概念。

LDPC编码是一种线性块码，具有良好的纠错性能。它通过在编码过程中引入校验位，以增强数据的冗余性。LDPC码的校验矩阵具有低密度性质，即非零元素的分布比较稀疏，这使得译码算法的实现较为高效。

QAM调制是一种常用的调制技术，它在正交载波上调制两个独立的调制信号，即正弦信号和余弦信号。QAM调制将数字数据映射到复平面上的不同点，从而实现高效的信号传输。

接下来，我们将介绍如何进行基于LDPC和QAM的通信链路误码率的MATLAB仿真。

首先，我们需要设置LDPC编码器和解码器的参数。在这里，我们选择一个4800比特长度的LDPC码，使用IEEE 802.11n标准中的一个标准矩阵。您可以根据需要选择不同的码长和校验矩阵。

% 设置LDPC编码器和解码器的参数
ldpcEncoder = comm.LDPCEncoder
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基于LDPC和QAM的通信链路误码率Matlab仿真
m0_47037246的博客
07-25 304
在实际应用中，为了提高通信系统的可靠性和鲁棒性，常采用低密度奇偶校验码（LDPC）和正交振幅调制（QAM）等技术。本文将结合Matlab软件，通过模拟仿真的方法研究LDPC和QAM对通信链路误码率的影响，并给出相应的源代码。QAM调制技术则是一种基于正交信号相位和振幅调制的调制方式，其可以将多个二进制比特映射到一个复数内，实现高效的数据传输。通过以上仿真实验，我们可以得出LDPC+QAM技术对通信链路误码率的影响，并进一步优化通信系统的性能和可靠性。6.统计误码率和比特误码率，并进行分析和对比。
【Simulink教程案例16】基于simulink的LDPC编译码+16QAM调制解调通信系统性能仿真——输出误码和星座图
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-09 1864
为了保证实时通信业务的服务质量，降低误码率，在数据传输中采用纠错编码的方式使其有一定的纠错能力。低差错率的信道编码是提高无线通信可靠性和有效性的关键技术之一，也是无线通信领域的研究热点之一。研究人员对信道编码进行了大量研究，其中，Turbo码和LDPC码以其最接近香农极限的性能受到了通信界的广泛关注。与Turbo码相比，LDPC码没有错误平层，且迭代译码的复杂度低。此外，LDPC码本身具有抗突发差错的特性，不需要引入交织器，避免了交织过程带来的时延。因此，LDPC码在未来移动通信系统中具有良好的应用前景。
基于LDPC+64QAM的通信链路误码率matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
12-28 1630
一个LDPC码v vv 是一种（n nn，k kk）线性分组码，码长为n nn，信息序列长度为k kk，可由其校验矩阵H所唯一确定，校验矩阵中1的数目远小于0的数目，具有稀疏性。研究了LDPC 码的BP 译码算法,并对该算法进行了仿真,分析了LDPC 码的误码率随BP 译码迭代次数的演化情况,提出了一种改进的B P 译码算法。DPC码的译码方法可以分为两大类：基于硬判决的译码和基于软判决的译码。（对数值大于0，说明真数大于1，及分子对应的vi为0的概率大于分母对应vi为1的概率，故将vi判决为0）
M-QAM系统中QC_LDPC译码性能研究
01-31
研究了M-QAM与QC-LDPC结合的调制编码系统的性能。详细推导M-QAM软解调的后验概率计算公式，得出正方形星座软解调时，解映射搜索点数由M可降低为■的结论。通过仿真，对调制阶数对系统性能的影响进行了评估。QC-LDPC译码采用M.Mansour最新提出的P-TDMP算法，仿真结果显示，P-TDMP算法比传统的置信传播译码算法有一定的性能增益，它还提高了硬件实现的并行度，降低了系统的开销。
基于64QAM的LDPC编译码算法
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
06-11 2309
% 首先加载G , H clear all load G.mat; load H.mat; max_iter=50; L_frame=size(G,1); n_frame=20; start=0; step=1; finish=8; r=size(G,1)/size(G,2); M=6; Es=42; % 一个64QAM符号能量 也是信号功率 Eb=Es/M; plot_pe=[]; Q=1; % err_list_index=1; % used by test axis_EbN0=start:...
▲基于32QAM调制软解调+LDPC编译码通信链路matlab误码率仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
04-01 671
与一些传统的编码方式相比，如卷积码，其校验矩阵相对密集，在处理长码长时，计算复杂度会显著增加，而LDPC码的稀疏校验矩阵则能够有效地避免这一问题，使得在处理长码长数据时仍能保持较低的计算复杂度。LDPC码的应用能够在这种恶劣的信道条件下，有效地纠正传输过程中产生的错误，确保数据的准确传输。硬解调是指在接收端直接根据接收信号与星座点的距离，判决出最接近的星座点，然后根据星座映射规则恢复出对应的二进制比特。对数似然比（LLR）是软解调中常用的一种度量，用于表示每个比特为 1 的概率与为 0 的概率之比的对数。
基于LDPC+64QAM的通信链路误码率matlab仿真,译码为log对数域BP译码，含仿真操作录像
03-02
3.内容：基于LDPC+64QAM的通信链路误码率matlab仿真,译码为log对数域BP译码,码率为0.5，码长为1152。 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
基于32QAM调制软解调+LDPC编译码通信链路matlab误码率仿真【包括程序，中文注释，程序操作视频】
04-01
4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于32QAM调制软解调+LDPC编译码通信链路matlab误码率仿真》 5.内容：基于32QAM调制软解调+LDPC编译码通信链路matlab误码率仿真。生成随机的二进制信息序列，对信息序列...
matlab-(含教程)基于LDPC+64QAM的通信链路误码率matlab仿真,译码为log对数域BP译码
09-09
该MATLAB仿真项目将帮助我们理解如何在实际通信链路中结合LDPC编码和64QAM调制。仿真可能包括以下几个关键部分： 1. **信道模型**：模拟不同的信道环境，如AWGN（加性高斯白噪声）信道或 fading 信道。 2. **编码...
基于64QAM调制软解调+LDPC编译码通信链路matlab误码率仿真【包括程序，中文注释，程序操作视频】
04-01
4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于64QAM调制软解调+LDPC编译码通信链路matlab误码率仿真》 5.内容：基于64QAM调制软解调+LDPC编译码通信链路matlab误码率仿真。生成随机的二进制信息序列，对信息序列...
基于16QAM调制软解调+LDPC编译码通信链路matlab误码率仿真【包括程序，中文注释，程序操作视频】
03-19
4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于16QAM调制软解调+LDPC编译码通信链路matlab误码率仿真》 5.内容：基于16QAM调制软解调+LDPC编译码通信链路matlab误码率仿真。生成随机的二进制信息序列，对信息序列...
多进制LDPC码的译码算法比较
xttxqq123的专栏
07-24 8934
对多进制LDPC码学习了一年了
泰勒图中RMSD和RMSE是一个指标吗？
jerry003的博客
07-29 142
RMSD和RMSE是一个指标吗？
2025年KBS顶刊新算法-向光优化算法Phototropic growth algorithm-附Matlab免费代码
群智能算法开发
07-29 745
文章提出了一种称为向光生长算法（PGA）的新型优化算法，其灵感来自植物细胞响应阳光的生长模式。所提出的算法已经在两个基准测试函数套件CEC 2017和CEC 2020上进行了评估，并根据获得的解决方案的质量与其他已建立的metaheuristic-optimization算法进行了比较。PGA的有效性通过在六个具有约束的具有挑战性的工程设计问题上对其进行测试得到进一步证明，展示了其在解决未知搜索空间的现实世界问题时的稳健性。
热传导问题Matlab有限元编程 :工业级热仿真核心技术-搭建热传导求解器【含案例源码】
u010542847的博客
07-26 876
《热传导问题Matlab有限元编程》课程重磅推出！本课程系统讲解热传导有限元理论，实现2D/3D单元（tri3/quad4/tet4/hex8）的Matlab编程，精度对标ANSYS（误差<1%）。内容涵盖稳态/瞬态求解、三类边界条件处理、热固耦合（间接/直接法）等核心技术，配套完整案例代码和理论推导。适合CAE工程师、科研人员和软件开发爱好者，通过底层代码实现突破商业软件"黑箱"，掌握工业级热仿真技能。课程提供VIP答疑群、讲义源码和30+参考资料，助力学员从理论到实践全面进阶。
基于EKF的单站相位差变化率定位实现
yugi987838的博客
07-28 291
该方法已在MATLAB R2024a环境下验证，建议配合Parallel Computing Toolbox加速大规模计算。对于超密集部署场景（>100锚点），推荐采用GPU并行化方案（CUDA内核）。
牛顿-拉夫森法求解非线性方程组
最新发布
wearegogog123的博客
07-30 346
x12x22−100x12−x2−30x12​x22​−100x12​−x2​−30​% 定义非线性方程组end% 定义雅可比矩阵end。
采用黑翅鸢优化算法BKA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN四模型多变量回归预测，多输入单输出（Matlab）
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
07-28 628
采用黑翅鸢优化算法BKA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN四模型多变量回归预测，多输入单输出（Matlab）
LDPC+64QAM通信链路误码率仿真及log域BP译码
资源摘要信息:"本资源是一套关于在MATLAB环境下进行基于低密度奇偶校验码（LDPC）与64进制正交幅度调制（64QAM）的通信链路误码率（BER）仿真的详细教程。该教程包含了仿真操作的视频录像，适用于MATLAB 2021a版本，...
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