MATLAB 零极点分布图

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本文介绍了如何在MATLAB中利用函数绘制线性时不变系统的零极点分布图,以理解系统特性和行为。示例展示了定义传递函数、获取零极点信息并绘制图形的过程,强调了零极点分布对于系统频率响应和稳定性的意义。

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MATLAB 零极点分布图

在 MATLAB 中,我们可以使用一些工具和函数来绘制系统的零极点分布图。这个图形可以帮助我们更好地理解线性时不变系统的特性和行为。在下面的代码示例中,我将展示如何使用 MATLAB 绘制零极点分布图。

首先,让我们定义一个系统的传递函数。在这个例子中,我们将使用一个简单的一阶低通滤波器的传递函数:

num = [1];    % 分子多项式系数
den = [1, 1]; % 分母多项式系数

sys = tf(num, den);  % 创建传递函数对象

接下来,我们将使用 pzmap 函数来获取系统的零极点信息,并绘制零极点分布图:

figure;          % 创建一个新的图形窗口
pzmap(sys);      % 绘制零极点分布图
title('零极点分布图');  % 设置图形标题

上述代码中的 figure 函数创建了一个新的图形窗口,确保我们的零极点分布图在一个独立的图形中显示。pzmap 函数接受系统的传递函数对象作为输入,并绘制零极点的分布图。最后,我们使用 title 函数设置图形的标题为"零极点分布图"。

运行上述代码后,将会显示一个包含系统的零极点分布图的图形窗口。

值得注意的是,传递函数的零点表示系统的输出为零的位置,而极点表示系统的输出无穷大的位置。通过观察零极点分布图,我们可以获得有关系统频率响应和稳定性的重要信息。

希望这个示例能够帮助你理解如何使用 MATLAB 绘制零极点分布图。如果你有任何进一步的问题,请随时提问!

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