基于光流场的视频交通汽车检测跟踪实现(Matlab代码)

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本文介绍了如何使用Matlab基于光流场技术进行视频中的交通汽车检测和跟踪。首先对视频预处理并读取帧,然后利用opticalFlowFarneback计算光流场,设置阈值检测汽车运动,最后通过光流向量跟踪汽车轨迹。虽然这种方法存在局限性,但在实际应用中可能需要结合其他算法优化。

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基于光流场的视频交通汽车检测跟踪实现(Matlab代码)

在计算机视觉领域中,交通汽车的检测和跟踪是一个重要的研究方向。光流场是一种常用的技术,可以用于分析视频序列中的物体运动。本文将介绍如何使用Matlab实现基于光流场的视频交通汽车检测和跟踪,并提供相应的源代码。

  1. 预处理和视频读取

首先,我们需要对视频进行预处理,并读取视频帧。在Matlab中,我们可以使用VideoReader函数读取视频。

video = VideoReader('video.mp4');
numFrames = video.NumFrames;
frameRate = video.FrameRate
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