基于蝗虫算法优化ELMAN神经网络的数据回归预测

基于蝗虫算法优化ELMAN神经网络的数据回归预测

在本篇文章中，我们将介绍如何使用基于蝗虫算法优化的ELMAN神经网络进行数据回归预测，并提供对应的MATLAB代码。此外，我们还将解释ELMAN神经网络及蝗虫算法的基本原理和实现方法。

ELMAN神经网络是一种常见的递归神经网络，它具有较强的记忆能力和非线性建模能力。蝗虫算法则是一种基于自然界蝗虫群体行为的启发式优化算法，可以有效地解决多种复杂的最优化问题。

具体而言，我们将使用蝗虫算法来优化ELMAN神经网络的权重和阈值，以提高数据回归预测的准确率。以下是使用MATLAB实现基于蝗虫算法优化ELMAN神经网络的数据回归预测的代码：

% 载入训练数据
load train_data.mat

% 初始化蝗虫算法参数
N = 20; % 种群数量
D = 3;