蝗虫算法优化的ELMAN神经网络实现数据回归预测

心之执着

于 2023-09-13 12:52:56 发布

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文章标签：算法神经网络回归 Matlab

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本文介绍了使用蝗虫算法优化ELMAN神经网络进行数据回归预测的方法。通过模拟蝗虫的觅食和迁徙行为，优化神经网络参数，实现对时间序列数据的高效预测。同时提供了MATLAB代码实现。

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蝗虫算法优化的ELMAN神经网络实现数据回归预测

ELMAN神经网络是一种经典的循环神经网络模型，可用于时间序列数据的预测。蝗虫算法是一种模拟蝗虫聚群行为的优化算法，通过模拟蝗虫的觅食和迁徙行为来搜索最优解。本文将介绍如何使用蝗虫算法优化ELMAN神经网络来实现数据回归预测，并给出相应的MATLAB代码实现。

首先，我们需要定义ELMAN神经网络的结构。ELMAN神经网络包含输入层、隐藏层和输出层。隐藏层的输出会被反馈到下一个时间步的输入层，以实现对时间序列数据的建模和预测。以下是ELMAN神经网络的MATLAB代码实现：

% 定义ELMAN神经网络的结构
inputSize = 1;      % 输入层大小
hiddenSize = 10;    % 隐藏层大小
outputSize =

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