基于MATLAB GUI的交通标志识别系统设计与实现

基于MATLAB GUI的交通标志识别系统设计与实现

随着人工智能技术的不断发展和应用，交通标志识别系统变得越来越普遍。在日常生活中，交通标志的正确识别对行车安全至关重要。本文将介绍一个基于MATLAB GUI和BP神经网络的交通标志识别系统，该系统能够快速、准确地识别不同种类的交通标志。

1. 系统设计思路

交通标志识别是一种复杂的图像处理问题，需要从海量数据中提取出有效信息。因此，在设计上，我们采用了BP神经网络来进行交通标志识别。神经网络具有良好的自学习能力和适应性，可以处理复杂的非线性问题。

整个系统通过GUI进行控制，利用MATLAB的图片处理工具箱对输入的图像进行处理，最后将处理后的数据传入神经网络进行识别。

2. 系统实现流程

2.1 图片预处理

在进行图像处理前，需要先对原始图像进行处理，提取出有效信息，简化处理难度。在本系统中，我们采用了以下预处理方法：

• 灰度处理：将彩色图像转换为灰度图像，便于后续处理。
• 二值化：将灰度图像转换为黑白图像，以便进行边缘检测等处理。
• 模糊滤波：对图像进行高斯模糊，去除噪声干扰。

预处理后的图像如下所示：

2.2 特征提取

特征提取是指从图像中提取出对于分类有帮助的特征，本系统中采用了以下特征提取方法：

• 形状特征：计算对象的周长、面积、中心距等形状信息。
• 纹理特征：计算对象的灰度共生矩阵、灰度差异矩阵等纹理信息。
• 颜色特征：计算对象的颜色直方图、颜色