货车车牌识别 Matlab 实现

货车车牌识别 Matlab 实现

货车车牌识别技术在实际应用中有着广泛的需求，其中基于图像处理的方法是较为常见和可行的一种。本文将利用 Matlab 软件进行货车车牌识别的程序实现，主要包括以下内容：图像预处理、车牌定位、字符分割及识别。

一、图像预处理

由于原始的车牌图像存在光照不均、噪声等问题，需要进行适当的预处理以提高后续的车牌定位和字符识别的准确性。

1. 灰度化和二值化

将彩色图像转化为灰度图像，并通过阈值分割法将图像二值化，使得图像中的车牌和背景更加分明。

代码如下：

img=imread(‘plate.jpg’); %读入原图像
grayImg=rgb2gray(img); %转换为灰度图像
threshold=graythresh(grayImg); %确定二值化阈值
binImg=im2bw(grayImg,threshold); %二值化处理

2. 去除噪声

使用 Matlab 中的形态学操作函数对二值化后的图像进行开、闭运算操作，去除噪声和小的孔洞，使车牌区域更加连通。

代码如下：

se=strel(‘rectangle’,[4,4]); %定义矩形结构元素
openImg=imopen(binImg,se); %开运算
closeImg=imclose(openImg,se); %闭运算

二、车牌定位

通过预处理后的图像，可以利用特征提取和匹配方法来进行车牌的定位和识别。

1. 边缘检测

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