货车车牌识别算法的实现（MATLAB）

最新推荐文章于 2025-12-01 17:13:03 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB实现货车车牌识别算法，涉及图像预处理、特征提取和分类。通过训练样本图像，利用MATLAB图像处理工具箱增强对比度，提取颜色特征，并用fitcsvm进行分类。

货车车牌识别算法的实现（MATLAB）

在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现一个简单的货车车牌识别算法。车牌识别是计算机视觉领域的热门应用之一，它可以用于交通监控、停车场管理等场景。我们将使用MATLAB的图像处理和计算机视觉工具箱来实现这个算法。

首先，我们需要准备一些样本图像作为训练数据。这些图像应包含不同角度和光照条件下的货车车牌。在样本图像中，我们需要手动标注出车牌的位置和边界框。

接下来，我们将使用MATLAB的图像处理工具箱对图像进行预处理。预处理的目的是增强车牌的对比度和清晰度，以便更好地进行后续的特征提取和分类。以下是一个示例预处理的代码片段：

% 读取图像
image = imread('sample_image.jpg');

% 灰度化
grayImage = rgb2gray
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