基于opencv4，识别字母W(C++)

最新推荐文章于 2024-06-17 11:41:40 发布

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#opencv #计算机视觉 #c++ #机器学习 #神经网络

本文介绍了一种基于OpenCV4的字母W识别方法，并提供源代码实现。该方法通过加载预训练的联级分类器，从视频中检测字母W的位置，并将其标记出来。

基于opencv4，识别字母W。
先上代码：

//读取视频，捕获w,并保存视频
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

using namespace cv;
using namespace std;

CascadeClassifier W_cascader;
String Wfile = "H:/VS/Opencv/program/Training_data/alphabet/letter_w_2/HaarResult/cascade.xml";    //联级分类器的地址

int main(int argc, char** argv) {
	//加载分类器
	if (!W_cascader.load(Wfile)) {
		printf("could not load file...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("demo-win", CV_WINDOW_AUTOSIZE);


	VideoCapture capture;
	Mat frame;
	Mat gray;
	vector<Rect>faces;
	capture.open("H:/VS/vedio/W_4.mp4");    //加载视频的地址

	capture.read(frame);

	//配置视频录制
	VideoWriter writer;
	int codec = VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');  // 选择编码格式
	double fps = 25.0;  //设置视频帧率 
	string filename = "live.avi";  //保存的视频文件名称
	writer.open(filename, codec, fps, frame.size(), 1);  //创建保存视频文件的视频流

	while (capture.read(frame)) {
	cvtColor(frame, gray, COLOR_RGB2GRAY);
	equalizeHist(gray, gray);
	W_cascader.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 1, 0, Size(300, 300));
	for (size_t t = 0;t < faces.size();t++) {
		rectangle(frame, faces[t], Scalar(255, 0, 0), 2, 8, 0);
	}

		imshow("demo-win", frame);
		writer.write(frame);  //把图像写入视频流
		char c = waitKey(30);
		if (c == 27) { //esc
			break;
		}

	}

	//release source
	capture.release();
	waitKey(0);
	return 0;

}