opencv3/C++ ANN神经网络字母识别

本文详细介绍使用OpenCV的ANN神经网络识别算法训练英文字母A-Z的过程,包含26个字母各1000张30*30尺寸样本图片,训练耗时约3小时,测试成功率100%。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

详细资料:小宅博客网(1、OpenCv ANN神经网络训练原理)

调试平台:VS2015 windows10 64位

openc版本:opencv3.4.0

本例子采用opencv 自带的ANN神经网络识别算法,训练库是我自己用1280*720的摄像头采集的,该训练库包含了大写英文字母A~Z,共26个字母,每个字母1000张样本图片,图片尺寸才30*30。

大约花了3个多小时训练完成。

word中字体样本参数设置。

训练图片样本部分截图如下:

源代码已移动到:小宅博客网(1、OpenCv ANN神经网络训练原理)

执行结果如下:

使用样本进行识别测试,26个字母,1000张样本,成功率100%。

实际测试效果演示如下,目前稍微测试了下,尚未发现识别错误的情况:

训练样本图片下载:

opencv神经网络训练用英文字库.zip-机器学习工具类资源-优快云下载

源码下载:小宅博客网(1、OpenCv ANN神经网络训练原理)

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