基于matlab的IHS图像融合算法

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本文详细介绍了如何在MATLAB中实现IHS图像融合算法,包括加载图像、预处理、转换到IHS空间、融合光谱信息以及重组色度信息。通过此过程,可以将不同波段的图像融合成具有更丰富信息的图像。

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基于matlab的IHS图像融合算法

图像融合是将多幅来源于不同传感器、不同光谱范围、不同分辨率的图像进行处理,得到一幅具有更加丰富信息的图像。在多源遥感影像中,由于不同波段反映环境因素的特性不同,各波段影像所包含的信息也具有差异性。IHS图像融合算法是一种经典的图像融合方法,其核心思想是通过变换,将多光谱影像与高光谱影像相结合,以期得到具有更好视觉效果和更强信息含量的融合影像。

本文着重介绍基于matlab的IHS图像融合算法的实现过程,并提供相应的源代码。

首先,我们需要加载两幅待融合的影像,这里我们使用Matlab自带的Landsat数据集作为例子。需要注意的是,在读取数据之后,需要对两幅影像进行预处理,即将其resize到相同大小。

%原始图像为.tif格式,需要使用imread函数读取
img1 = imread('landsat_1.tif')
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