【MATLAB教程案例94】基于Matlab的IHS图像融合算法仿真案例

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分类专栏： ★教程1:matlab入门100例 文章标签： matlab matlab入门案例 matlab教程 IHS图像融合 IHS
于 2023-01-23 22:48:53 首次发布
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本文介绍了IHS图像融合算法的理论基础及在MATLAB中的实现过程。通过将图像从RGB转换到IHS空间，融合亮度、色调和饱和度，再转换回RGB空间，以保留光谱信息并增强图像细节。文中提供了MATLAB仿真实现的步骤和仿真结果。

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目录

1.软件版本

2.IHS图像融合理论概述

3.IHS图像融合的matlab仿真实现

1.软件版本

matlab2021a

2.IHS图像融合理论概述


       图像的颜色模型通常采用的红、绿、蓝(RGB)三原色模型。另外一种广泛应用的颜色模型是亮度、色调、饱和度(IHS) 颜色模型。亮度表示光谱的整体亮度大小，对应图像的空间分辨率，与地物表面粗糙度相对应, 代表地物的空间几何特征。色调描述纯色的属性，决定与光谱的主波长。饱和度表征光谱的主波长在强度中的比例，色调和饱和度代表图像的光谱分辨率。

       IHS（Intensi

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IHS遥感图像融合matlab仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
12-29 497
目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码图像融合算法种类非常多，但大体上可以分为三类：从图像增强算法发展而来的较为简单的传统图像融合方法，即针对各个图像通道，利用一些替换、算术等简单的方法来实现。应用较广的有：线性加权法、HPF（高通滤波）法、IHS变换法、PCA（主分量分析法）等。这些方法简单易行，在不同的遥感领域得到应用。自80年代中期发展起来的多融合算法，主要是塔式算法和小波变换法及小波变换融合算法。它们的基本思想是：首先把原始图像在不同的分辨率下进行分解，然后在不同的分解水平上对图像进行
基于基于MATLAB红外和可见光图像融合算法研究
2401_84457171的博客
10-15 921
摘 要红外技术作为人类认识自然、探索自然的一种新的现代工具，已经被各国普遍的应用于生物、医学、地学等科学领域以及军事侦察方面。红外图像直接反映了物体表面温度分布情况，但由于目标的红外辐射十分复杂，而且影响目标红外辐射的因素很多，红外热图像的清晰度远不如可视图像。可见光图像能够很好的描绘场景中各个物体的外形结构，具有较好的轮廓表现力，所以将红外和可见光图像融为一体有非常好的效果。
【图像融合】基于加权 IHS PCA三种像素级算法实现遥感图像融合附matlab代码
matlab_dingdang的博客
06-16 801
遥感图像融合技术作为遥感图像分析的一种有效手段,近年来已经得到了快速发展.目前,虽然已经存在许多经典的融合算法,但这些算法的融合结果会在不同程度上出现光谱失真,色调变异等现象.如何使得融合结果在具有较高的空间分辨率的同时,降低图像光谱失真程度,已成为现在遥感领域研究的热点问题之一.基于加权 IHS PCA三种像素级算法实现遥感图像融合。 3 仿真结果 [1]于森, 陈春香. 基于PCA变换的遥感影像融合算法[J]. 微计算机信息, 2009(33):3.[2]王瀛, 余岚旭, 王春喜,等. 基于改进的
【图像融合】基于matlab高分辨率全色图IHS图像融合（含评价指标）【含Matlab源码 2406期】
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03-03 1592
高分辨率全色图IHS图像融合（含评价指标） 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【图像融合】基于高分辨率全色图IHS图像融合含评价指标附matlab代码
qq_59747472的博客
03-21 192
随着遥感卫星技术的发展应用,遥感图像在日常生活和军事上具有重要作用.多光谱图像具有较高的光谱分辨率,光谱信息丰富,但由于物理器件的限制,空间分辨率较低,而全色图像具有较高的空间分辨率,空间细节清晰,但光谱分辨率较低.多光谱和全色图像融合是将全色图像的空间纹理信息注入到多光谱图像,以合成高空间分辨率和高光谱分辨率的多光谱图像.高空间分辨率的多光谱图像有助于后续的地物分类,目标识别等处理.
【IHS+稀疏表示】基于IHS小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
06-02 1842
matlab2013b 小波变换具有多尺度特性，其时域和频域均 具有表征信号局部特性的能力和多分辨率分析的 特点。在低频时具有高的频谱分辨率，在高频 时具有低的频谱分辨率，因而能有效地从信号中 提取信息。通过小波变换可将图像分解为一个低 频分量和一系列的高频分量，其中低频分量为近 似图像，高频分量为图像的细节信息，如边缘、亮 线、区域边界等。 Hu 等人［4］提出基于稀疏表示和 IHS 变换的遥 感图像融合，基本思路是对多光谱图像进行 IHS 变 换后对 I 分量和全色图像进行稀疏表示，之后用绝
【图像融合】基于matlab IHS算法低分辨率多光谱图像和高分辨全色图像融合【含Matlab源码 4428期】
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05-03 693
IHS算法低分辨率多光谱图像和高分辨全色图像融合 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像融合】基于IHS算法实现低分辨率多光谱图像和高分辨全色图像融合附Matlab代码
Matlab_dashi的博客
05-16 532
遥感图像融合是将不同传感器获取的同一区域图像进行融合，以生成具有更高空间分辨率和丰富光谱信息的图像，从而提高图像的应用价值。其中，低分辨率多光谱图像和高分辨全色图像融合是遥感图像融合领域的重要研究方向之一。IHS变换是一种常用的图像融合方法，其利用图像的亮度、色度和饱和度信息进行融合，能够有效地将高分辨全色图像的空间信息融入到低分辨率多光谱图像中，生成具有高空间分辨率和丰富光谱信息的融合图像。本文将详细介绍IHS算法的原理，并探讨其在低分辨率多光谱图像和高分辨全色图像融合中的应用。1. IHS变换原理。
【图像融合】IHS算法低分辨率多光谱图像和高分辨全色图像融合【含Matlab源码 4428期】
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05-03 903
IHS算法低分辨率多光谱图像和高分辨全色图像融合 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于Matlab的IHS图像融合算法仿真案例,matlab学习教程94课案例样本图片
01-23
这个基于Matlab的IHS图像融合算法仿真案例，对于学习者来说具有以下几点价值： 1. **理论与实践结合**：通过实际操作，加深对IHS图像融合原理的理解。 2. **编程技能提升**：锻炼Matlab编程能力，熟悉图像处理工具...
基于Matlab的IHS图像融合算法仿真案例
09-09
在提供的压缩包文件中，"基于Matlab的IHS图像融合算法仿真案例"可能包含了一个完整的Matlab代码示例，包括上述所有步骤。学习这个案例可以帮助你深入理解IHS融合算法的实现过程，并且可以作为自己进行图像融合项目的...
matlab-基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真-源码
09-29
在这个“matlab-基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真-源码”项目中，我们将探讨如何使用MATLAB实现IHS（Intensity-Hue-Saturation，亮度-色调-饱和度）变换进行遥感图像融合。 遥感图像融合是将不同传感器获取的多源...
【图像融合】基于matlab IHS算法低分辨率多光谱图像和高分辨全色图像融合【含Matlab仿真 4428期】.zip
11-16
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...
【MATLAB去噪算法】基于CEEMD联合小波阈值去噪算法(第三期)
yuchunyu12的博客
06-03 346
CEEMD联合小波阈值去噪算法相关文献。
matlab符号计算
Expecto的博客
06-03 282
本篇介绍matlab符号计算，仅供期末复习
Termux下如何使用MATLAB
bugsycrack的博客
06-03 351
实际上，termux 目前无法运行MATLAB，但是可以运行MATLAB的平替octave ，可以完全在终端环境运行，方便运算和查看模型拟合结果等，完全兼容MATLAB命令。注意，octave安卓下的软件是收费的，但是自行配置在Linux下，Mac下，Windows下，termux 下却是免费的，实在是老牌开源精神。终端图形显示还是太感人了，建议还是在termux装一个图形环境，用Userland部署后vnc 访问的形式效果更佳。
matlab/simulink TLC语法基础练习实例
mirandali的专栏
05-31 403
说明 ：warning语句的语法就是在命令行输出： Warning: 文本。详细的基本语法见：tlc语法或 MATLAB的帮助，此处不再重复讲。
MATLAB 横向剪切干涉系统用户界面设计及其波前重构研究
简单光学
05-29 876
本文介绍了横向剪切干涉系统的开发与应用。该系统基于多光束横向剪切干涉技术，通过MATLAB实现了用户界面设计，包含波前读取、剪切量设置、干涉条纹生成、相移解调及相位重构等功能模块。文章回顾了该技术从1923年Ronchi检验法到现代多光束干涉的发展历程，并展示了系统操作流程及实验结果。该系统可应用于光刻物镜、红外透镜等精密光学检测领域。作者提供实验指导与程序开发服务，适用于定量相位成像及相关算法研究。
MATLAB仿真生成无线通信网络拓扑推理数据集
最新发布
qq_48873240的博客
06-03 34
本文介绍了一套用于生成不同规模无线网络拓扑数据集（20、30、40、50节点）的MATLAB程序。程序采用层次化生长模型构建网络拓扑：从中心节点开始，逐层向外扩展各层级节点，并通过最小距离原则建立连接。核心功能包括： 生成不同信噪比（SNR）的模拟信号数据 实现节点功率配置和随机响应 包含四种节点规模（20-50节点）的拓扑生成函数 支持添加环形连接增强网络连通性 输出包含拓扑矩阵、连接列表和节点信号的完整数据集 各拓扑生成函数采用统一的架构，通过调整层级节点数量实现不同规模网络的构建......
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