基于MATLAB的图像融合总结

最新推荐文章于 2024-02-21 16:51:41 发布

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文章标签： matlab 计算机视觉图像处理 Matlab

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本文总结了基于MATLAB的图像融合技术，包括像素级融合、小波变换融合和金字塔融合，提供了相应的MATLAB源代码，有助于理解和实现不同层次的图像融合操作。

基于MATLAB的图像融合总结

图像融合是一种将多幅图像合成为一幅具有更多信息的图像的技术。在MATLAB中，我们可以利用各种图像处理工具和算法实现图像融合。本文将介绍几种常见的图像融合方法，并提供相应的MATLAB源代码。

像素级融合

像素级融合是最基本的图像融合方法之一，它将两幅图像的对应像素进行逐一融合。MATLAB提供了直接对像素进行操作的功能，可以很方便地实现像素级融合。

image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');

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基于MATLAB的CBF算法实现图像融合

与其临渊羡鱼,不如退而结网

08-09

697

值得注意的是，CBF算法只是众多图像融合算法中的一种，读者可以根据自己的需求选择适合自己的算法。CBF算法通过将两幅图像的亮度信息和对比度信息加权融合得到一幅新的图像，从而实现图像融合的效果。其中，f1(x,y)和f2(x,y)分别表示待融合的两幅图像，G1(x,y)和G2(x,y)则分别表示它们的梯度图像，在实际应用中，可以通过利用sobel、roberts等算子求得。计算待融合图像的梯度图像，可以使用MATLAB自带的sobel和roberts算子等函数。首先，我们需要读取待融合的两幅图像。

基于Matlab的泊松图像融合算法

与其临渊羡鱼,不如退而结网

07-04

492

我们可以通过计算源图像和目标图像之间的梯度差异来得到f值。最后，我们将映射函数应用于源图像中的像素，并将结果与目标图像融合，生成最终的合成图像。泊松图像融合算法基于两个假设：第一，源图像和目标图像有一个共同的区域进行融合；最终，我们可以通过应用映射函数和将结果与目标图像融合来生成最终的合成图像。图像融合是指将多幅图像融合在一起，生成一幅高质量的合成图像。泊松图像融合是一种常见的图像融合方法，它使用泊松方程来实现区域之间的无缝连接。计算源图像和目标图像之间的梯度差异，得到f值。加载源图像和目标图像。

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MATLAB平台下的几种图像融合算法,图像融合matlab源代码,matlab

09-10

包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemultiadd)）融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵（entropy）和交叉熵（cross_entropy）。在MATLAB7.0下可正常运行，并给出融合结果，操作简便。

图像融合的MATLAB实现

11-07

因为需要对两幅图像采用频域滤波，编写的imfilter函数用于频域乘积算法。根据图像融合的原理，需要对前景图像进行高通滤波，将背景图像进行低通滤波。需要尝试五个滤波器，分别是高斯高通滤波器，高斯低通滤波器，二阶巴特沃斯高通滤波器，二阶巴特沃斯低通滤波器，相互组合比较之后，选取效果最好的滤波器使用，从而完成前景图像的高通，和背景图像的低通。最后将两幅图像通过加权融合。图像融合成功的关键在于图像本身的匹配和选择的获取轮廓和细节的滤波器是否合适。

图像融合MATLAB程序

04-27

本资源包括简单的图像融合方法，基于Laplace金字塔的图像融合方法，基于小波变换的图像融合方法，最后还有三种方法的对比，很适合学习

基于Matlab图像融合总结

2301_78484069的博客

08-02

434

图像融合是一种将多幅图像信息合并成一幅新图像的技术，可以获得比单独图像更多的信息。在Matlab中，有多种方法可以实现图像融合，包括像素级融合、变换域融合和深度学习融合等。本文将总结这些方法，并提供相应的源代码。在实际应用中，根据图像融合的具体需求，选择合适的方法进行处理。这些方法可以互相结合，实现更细致、更精确的图像融合效果。希望本文提供的源代码和示例能够对您在Matlab中进行图像融合的工作有所帮助。基于Matlab图像融合总结。

matlab图像融合工具包_matlab图像GUI_matlab图像处理_图像融合_图像融合ei_图像融合matlab_

09-29

标题 "matlab图像融合工具包_matlab图像GUI_matlab图像处理_图像融合_图像融合ei_图像融合matlab_" 指出这是一个基于MATLAB的图像融合工具包，包括图像GUI（图形用户界面）以及多种图像融合算法。这表明用户可以通过...

基于Matlab实现图像融合评价标准13项指标（源码+图片+说明文档+报告）.rar

04-15

1、资源内容：基于图像融合评价标准13项指标的Matlab仿真（完整源码+说明文档+报告+数据）.rar 2、代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等...

【图像融合】基于matlab图像融合评价指标【含Matlab源码 789期】.md

10-13

根据给定的文件信息，我们可以提取以下知识点： ...总结而言，这些知识点涉及图像融合评价指标的定义、分类、计算方法以及在Matlab中的实现。掌握这些知识有助于在图像融合领域进行更深入的研究和开发工作。

【图像融合】基于matlab图像融合评价指标【含Matlab仿真 789期】.zip

最新发布

11-18

优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图；...

基于matlab的图像融合

05-14

基于matlab实现的图像融合，可完美运行，富有测试图片

图像融合matlab代码

10-23

主要是matlab编写的图像融合代码，参考武汉大学测绘相关课本，望采纳

matlab 图像融合

11-18

matlab 图像融合程序可以对两张图像进行融合以得到一张较清晰的图像，内附有原图像以进行图像融合测试

matlab 影像融合

03-13

matlab的影像融合，有GIHS,HPF,IHS.PCA.WTFUSION等等。。

MATLAB的图像融合设计

m0_60677550的博客

08-30

2271

基于MATLAB的图像融合设计第一章绪论图像融合技术作为多类型传感器信息融合的一个非常重要的分支-可视信息的融合，近20年来，引起了世界范围为内的广泛关注和研究热潮。图像融合就是通过多幅图像数据互补得到一幅新的图像，在这幅图像中能够反映多重原始图像中的信息。图像融合的目的是充分利用多个待融合源图像中包含的互补信息，融合后的图像应该更适合于人类视觉感知或计算机后续处理，减少不确定性。图像融合技术...

【图像融合】matlab实现图像融合及代码示例

G_redsky的博客

02-21

8388

图像融合是一种将来自多个源的多个图像合并为一个图像的技术，目的是保留有用的信息并减少冗余。：最简单的融合方法，根据预设的权重对各图象相应像素值进行加权求和。：根据图像内容的区域特性来进行融合，例如使用区域强度统计信息。：通过调整图像直方图来实现融合，例如通过匹配直方图的形状。在特征提取阶段进行融合，例如融合SIFT、SURF等特征描述符。在决策层面进行融合，例如将多个图像分类器的决策结果结合起来。：逐层融合图像的不同分辨率。：使用小波变换将图像分解为不同尺度和方向，然后融合这些系数。

基于MATLAB的图像融合系统

matlab1998_vx的博客

02-12

628

图 CT和MRI图像融合结果图程序实现：请注意该程序处理的图像必须是灰度图像，不能是彩图。Matlab程序：clear %装载原始图像001.mat;002.mat并显示。 [X,map]=imread('003.Tif'); X1=X;map1=map; figure(2); X1=imread('003.Tif'); subplot(2,2,1); imshow(X1); title('图像...

MATLAB图片融合

走向CTO的路上...

08-28

1497

MATLAB中的图片融合是指将两个或多个图像合并成一个图像的过程。下面是对图片融合的原理、流程图、使用场景、代码示例实现以及一些相关的文献材料链接的详细解释。图片融合的目标是将多个图像的信息结合起来，生成一个新的合成图像。常见的图片融合方法包括加权平均、拉普拉斯金字塔融合、小波变换融合等。以上代码将图像1和图像2进行加权平均融合，生成融合图像。可以根据需要调整权重alpha和beta的值。图片融合在许多领域中都有应用，包括计算机视觉、图像处理、计算摄影等。这些方法的选择取决于应用场景和融合效果的要求。

基于Matlab的图像融合双边滤波程序详解

- 高级融合技术：考虑引入其他先进的图像融合方法，如基于小波变换的融合、多尺度分解融合等，以获得更优的融合结果。 - 用户界面：若该程序是一个独立的应用程序，可以开发友好的用户界面，使得普通用户也能够方便...