基于MATLAB的IHS图像融合算法及源代码

MATLAB实现IHS图像融合算法详解

代码探险狂人

于 2023-09-11 15:19:22 发布

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文章标签： matlab 算法计算机视觉 Matlab

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本文介绍了基于MATLAB的IHS图像融合算法，该技术常用于遥感和医学图像处理。通过将图像转换为亮度、色调和饱和度分量并进行融合，最后再转回彩色图像。文中提供了源代码，包括图像转换、融合处理和结果展示等步骤，读者可根据需求调整融合算法以优化结果。

基于MATLAB的IHS图像融合算法及源代码

图像融合是一种将多幅图像合并为一幅综合图像的技术，广泛应用于遥感图像处理、医学图像分析等领域。IHS（Intensity-Hue-Saturation）图像融合算法是一种经典的图像融合方法，通过将彩色图像转换为亮度（Intensity）、色调（Hue）和饱和度（Saturation）三个分量，然后进行融合处理，最后再将融合后的分量转换为彩色图像。

下面我们将介绍基于MATLAB的IHS图像融合算法，并提供相应的源代码。

% 读取待融合的彩色图像
rgbImage = imread('color_image.jpg');

% RGB转IHS
ihsImage = rgb2hsv(rgbImage

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【图像融合】基于小波变换算法实现图像融合matlab代码

qq_59747472的博客

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1 简介提出了一种基于小波变换的融合算法,算法针对小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的准则进行融合,通过小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,这种算法充分考虑了小波变换的特点和人眼视觉特性,具有增强图像的空间细节能力,融合效果良好. 2 部分代码 functionvarargout=MainForm(varargin) % MAINFORM MATLAB code for MainForm.fig % MAINFORM, by itself, cre...

基于matlab的IHS图像融合算法

NoerrorCode的博客

08-09

307

IHS图像融合算法是一种经典的图像融合方法，其核心思想是通过变换，将多光谱影像与高光谱影像相结合，以期得到具有更好视觉效果和更强信息含量的融合影像。对于IHS图像融合算法，我们需要将两幅光谱信息进行融合，并同时保留原有影像中的色度信息。此时得到的img1_I和img2_I即为两幅待融合的光谱信息，img1_H和img1_S为其中一个影像的色度信息。本文着重介绍基于matlab的IHS图像融合算法的实现过程，并提供相应的源代码。得到融合后的光谱信息后，我们需要将其与色度信息重新组合，得到最终的融合影像。

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图像融合代码

05-03

本算法首先对彩色图像变成YIQ空间，对所有图像的各个颜色分量进行小波分解，然后在小波变换域上根据某种策略选取系数，最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像，有测试图，代码绝对能跑通一起学习

matlab 图像融合

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1万+

matlab图像融合 [r,c]=size(y1); %根据低频融合算法进行图像融合 for i=1:r %首先取两幅源图像相应的小波分解系数绝对值最大者的值作为融合图像的分解系数 for j=1:c if( abs(y1(i,j)) >= abs(y2(i,j)) ) y3(

图像融合MATLAB程序代码

05-30

在用MATLAB对图像进行处理的过程中如何对程序进行融合也成为一大关键技术

matlab图像融合代码+图像

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用matlab实现图像融合，代码+图像，已运行通过。

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在提供的压缩包文件中，"基于Matlab的IHS图像融合算法仿真案例"可能包含了一个完整的Matlab代码示例，包括上述所有步骤。学习这个案例可以帮助你深入理解IHS融合算法的实现过程，并且可以作为自己进行图像融合项目的...

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包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemultiadd)）融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵...

基于Matlab的IHS图像融合算法实现

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07-21

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IHS图像融合算法是将RGB彩色图像转化为IHS空间中的亮度（Intensity）、色调（Hue）和饱和度（Saturation）三个分量，然后再将不同图像的I、H、S三个分量进行融合，最后再将融合后的IHS分量转换回RGB彩色图像。本文介绍了基于Matlab实现IHS图像融合算法的过程，并提供相应的源代码。其中，RGB2IHS是一个自定义的函数，用于将RGB彩色图像转换为IHS空间中的I、H、S三个分量。其中，IHS2RGB是一个自定义的函数，用于将IHS空间中的I、H、S三个分量转换为RGB彩色图像。

MATLAB图片融合

走向CTO的路上...

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MATLAB中的图片融合是指将两个或多个图像合并成一个图像的过程。下面是对图片融合的原理、流程图、使用场景、代码示例实现以及一些相关的文献材料链接的详细解释。图片融合的目标是将多个图像的信息结合起来，生成一个新的合成图像。常见的图片融合方法包括加权平均、拉普拉斯金字塔融合、小波变换融合等。以上代码将图像1和图像2进行加权平均融合，生成融合图像。可以根据需要调整权重alpha和beta的值。图片融合在许多领域中都有应用，包括计算机视觉、图像处理、计算摄影等。这些方法的选择取决于应用场景和融合效果的要求。

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图像融合matlab代码

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基于Matlab实现图像融合技术（附上多个案例源码）

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基于Matlab强大的图像处理工具箱函数,用加权平均法、拉普拉斯金字塔变换法、小波变换法对图像进行融合,然后用客观评价法中的相应评价指标对其融合结果进行质量评价。实验表明,小波变换法的图像融合效果最好。部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。httpshttpshttps。......

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