IHS遥感图像融合matlab仿真

最新推荐文章于 2023-03-21 12:05:53 发布
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分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab IHS遥感图像融合 IHS 图像融合
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本文介绍了IHS遥感图像融合算法的三种类别，重点讲解了基于MATLAB的IHS融合方法，包括将多光谱图像转换到IHS模型，进行直方图匹配，以及融合后的反变换过程。提供了MATLAB 2022a的仿真结果和源码。

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目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

1.算法概述

图像融合算法种类非常多，但大体上可以分为三类：

第一类

从图像增强算法发展而来的较为简单的传统图像融合方法，即针对各个图像通道，利用一些替换、算术等简单的方法来实现。

应用较广的有：线性加权法、HPF（高通滤波）法、IHS变换法、PCA（主分量分析法）等。这些方法简单易行，在不同的遥感领域得到应用。

第二类

自80年代中期发展起来的多融合算法，主要是塔式算法和小波变换法及小波变换融合算法。它们的基本思想是：首先把原始图像在不同的分辨率下进行分解，然后在不同的分解水平上对图像进行融合

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IHS遥感图像融合MATLAB仿真及源代码
BUG？不存在的！
06-22 545
通过对RGB图像进行IHS变换并与高光谱图像进行融合，可以得到更丰富的遥感图像信息，有助于精确提取地物信息。遥感图像融合是将不同波段的遥感图像融合成一个多光谱图像，从而获得更丰富的信息。IHS遥感图像融合的原理是将RGB图像转换为IHS颜色空间，然后利用IHS空间的性质将I、H、S三个分量分别与另一幅高光谱图像进行融合，最后再将融合后的IHS图像转换回RGB空间。在IHS空间中，亮度分量I表示了像素的亮度信息，色调分量H包含了图像的颜色信息，饱和度分量S则表示了颜色的浓淡程度。二、MATLAB实现代码。
IHS遥感图像融合 MATLAB仿真
最新发布
BitSlinger的博客
09-11 129
图像融合是遥感图像处理中的重要任务，它旨在将来自不同传感器或不同波段的图像信息融合为一幅具有更丰富信息的图像。本文将介绍使用MATLAB进行IHS（Intensity-Hue-Saturation）遥感图像融合的仿真过程。IHS融合算法基于颜色空间变换，将原始图像转换为强度（Intensity）、色调（Hue）和饱和度（Saturation）三个分量。然后，通过对这三个分量进行融合，得到融合后的图像。通过以上步骤，我们成功实现了使用MATLAB进行IHS遥感图像融合的仿真。步骤3：对强度分量进行融合。
IHS图像变换融合 matlab
03-27
ihs 图像变换融合 matlab 图像处理
【IHS+稀疏表示】基于IHS小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
06-02 1847
matlab2013b 小波变换具有多尺度特性，其时域和频域均 具有表征信号局部特性的能力和多分辨率分析的 特点。在低频时具有高的频谱分辨率，在高频 时具有低的频谱分辨率，因而能有效地从信号中 提取信息。通过小波变换可将图像分解为一个低 频分量和一系列的高频分量，其中低频分量为近 似图像，高频分量为图像的细节信息，如边缘、亮 线、区域边界等。 Hu 等人［4］提出基于稀疏表示和 IHS 变换的遥 感图像融合，基本思路是对多光谱图像进行 IHS 变 换后对 I 分量和全色图像进行稀疏表示，之后用绝
IHS 融合算法 matlab
12-23
经典的IHS 图像融合算法，可直接点击使用，只需修改图像地址即可
matlab遥感影像相对配准,基于IHS 变换的遥感影像融合方法研究
weixin_31864641的博客
03-23 1756
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基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真+含代码操作演示视频
05-21
基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
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09-29
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像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考
【图像融合】基于matlab IHS变换与自适应区域特征遥感图像融合【含Matlab源码 1636期】
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12-24 1207
IHS变换与自适应区域特征遥感图像融合 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
图像融合基于matlab IHS图像融合【含Matlab源码 724期】.zip
11-05
优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 图像融合：小波变换图像融合、遗传算法图像融合、IHS图像融合、PCA图像融合、curvelet变换图像融合、拉普拉斯金字塔+NSCT图像融合 DSIFT多聚焦图像融合、加权平均法图像融合、泊松彩色图像融合、主成分结合小波离散变换PCA-DWT图像融合
RGB转换为IHS MATLAB
11-03
RGB转换为IHS IHS转换为RGB matlab代码
基于MATLAB多源遥感图像融合及效果评价
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基于MATLAB多源遥感图像融合及效果评价。融合方法有加权融合、基于IHS变换融合、基于主分量变换融合和基于小波变换融合。
IHS变换融合方法
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IHS融合代码，直接可以运行使用，具有较好的融合效果
【MATLAB图像融合】[10]直方图匹配法的IHS变换图像融合
suda5395的博客
08-03 2632
基于文章【9】的步进方法        这是使用直接替换法所产生的融合图像，发现融合图像的亮度好像不太正常，这是因为不同的传感器具有不同的感光/等的传感特性差异。这些差异隐藏在图像当中，人眼看不出来这样的特性，但是当对它们进行处理之后，问题就会暴露出来。所以在这一章中，需要使用直方图匹配法和IHS变换的方法做一个衔接。先放出实验的结果吧： 直方图匹配        
【图像融合】基于加权 IHS PCA三种像素级算法实现遥感图像融合附matlab代码
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【数字图像处理matlab】(HSI变换融合算法） 输入一张高分辨率的全色影像HR，一张低分辨率的多光谱影像MS，采用HSI变换融合算法实现影像融合，其中RGB与HSI影像的相互转换调用自定义函数RGB2HSI()，HSI2RGB()，函数具体代码为。 RGB2HSI() function Image1=RGB2HSI(image) %imageR=imread('animal.jpg'); %RGB2HSI(image); image=im2double(image); %从三维数组中提取三幅分量图像
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Matlab_dashi的博客
03-21 344
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。⛄ 内容介绍随着遥感卫星技术的发展应用,遥感图像在日常生活和军事上具有重要作用.多光谱图像具有较高的光谱分辨率,光谱信息丰富,但由于物理器件的限制,空间分辨率较低,而全色图像...
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资源摘要信息: "本资源提供了一个基于MATLAB软件进行IHS遥感图像融合的仿真项目，包含完整的代码操作演示视频。用户需要使用MATLAB 2021a或更高版本来运行此仿真项目，并且必须按照指定步骤操作，以确保程序正确执行...
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