IHS遥感图像融合matlab仿真

最新推荐文章于 2023-03-21 12:05:53 发布
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分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab IHS遥感图像融合 IHS 图像融合
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本文介绍了IHS遥感图像融合算法的三种类别，重点讲解了基于MATLAB的IHS融合方法，包括将多光谱图像转换到IHS模型，进行直方图匹配，以及融合后的反变换过程。提供了MATLAB 2022a的仿真结果和源码。

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

1.算法概述

图像融合算法种类非常多，但大体上可以分为三类：

第一类

从图像增强算法发展而来的较为简单的传统图像融合方法，即针对各个图像通道，利用一些替换、算术等简单的方法来实现。

应用较广的有：线性加权法、HPF（高通滤波）法、IHS变换法、PCA（主分量分析法）等。这些方法简单易行，在不同的遥感领域得到应用。

第二类

自80年代中期发展起来的多融合算法，主要是塔式算法和小波变换法及小波变换融合算法。它们的基本思想是：首先把原始图像在不同的分辨率下进行分解，然后在不同的分解水平上对图像进行融合，最后通过重

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IHS遥感图像融合MATLAB仿真及源代码
BUG？不存在的！
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通过对RGB图像进行IHS变换并与高光谱图像进行融合，可以得到更丰富的遥感图像信息，有助于精确提取地物信息。遥感图像融合是将不同波段的遥感图像融合成一个多光谱图像，从而获得更丰富的信息。IHS遥感图像融合的原理是将RGB图像转换为IHS颜色空间，然后利用IHS空间的性质将I、H、S三个分量分别与另一幅高光谱图像进行融合，最后再将融合后的IHS图像转换回RGB空间。在IHS空间中，亮度分量I表示了像素的亮度信息，色调分量H包含了图像的颜色信息，饱和度分量S则表示了颜色的浓淡程度。二、MATLAB实现代码。
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