基于Matlab的IHS图像融合算法实现

基于Matlab的IHS图像融合算法实现

图像融合是多幅图像信息整合的过程，通过对多个图像进行融合，可以得到更加全面、丰富的信息。其中，IHS（Intensity-Hue-Saturation）图像融合算法是一种常用的方法。这篇文章将介绍如何使用Matlab实现IHS图像融合算法，并提供相应的源代码。

1. IHS图像融合算法原理

IHS图像融合算法是将RGB彩色图像转化为IHS空间中的亮度（Intensity）、色调（Hue）和饱和度（Saturation）三个分量，然后再将不同图像的I、H、S三个分量进行融合，最后再将融合后的IHS分量转换回RGB彩色图像。该算法的流程如下：

(1)将RGB图像转换为IHS颜色空间，公式如下：

I = (R+G+B)/3
H = arccos((2R-G-B)/2(sqrt((R-G)^2+(R-B)*(G-B))))
S = sqrt((R-G)^{2+(R-B)*(G-B)+(G-B)}2)/3

(2)对于两幅RGB彩色图像，分别将它们转换为IHS空间中的分量，计算它们的融合IHS分量，具体融合公式如下：

I_fusion=(I_1+I_2)/2
H_fusion= (H_1+H_2) / 2
S_fusion= (S_1+S_2) / 2

(3)将融合后的IHS分量转换为RGB彩色图像，公式如下：

R = I + 2Ssin(H)
G = I - Ssin(H) + sqrt(3)Scos(H)
B = I - Ssin(H)