本文介绍了如何运用鲸鱼优化算法（WOA）解决开放式车辆路径问题（OVRP），提供了相应的matlab代码，并强调了算法的全局收敛性和避免局部最优解的优势。该代码适用于物流配送领域，可以根据实际需求进行调整。
使用鲸鱼优化算法求解开放式车辆路径问题及其matlab代码
开放式车辆路径问题（Open Vehicle Routing Problem，OVRP）是指在一个区域内，存在一组要配送的客户点和一些配送员，每个客户点有不同的需求，每个配送员从中心仓库出发，负责配送一部分客户点，需要规划出每个配送员的最优路线，使得所有客户点的需求得到满足，且总路程最小。该问题在生产物流、快递配送等领域有着广泛的应用。
本文提供基于鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）求解OVRP的matlab代码，并对算法原理进行简要介绍。
鲸鱼优化算法是一种新兴的智能优化算法，模拟了鲸鱼族群的寻食行为，具有全局收敛性强、不易陷入局部最优解等优点。WOA算法通过对待优化问题进行编码，将每个解表示为一个鲸鱼的位置，通过模拟鲸鱼搜索过程来更新每个解的位置，从而找到全局最优解。
以下是基于WOA算法的OVRP求解matlab代码：
function [best_solution,best_cost
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