Anaconda中修改Spyder、Jupyter解释器

原创已于 2022-07-25 12:43:29 修改 · 2.3k 阅读

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#pycharm #pytorch #python

于 2021-10-23 17:36:34 首次发布

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本文详细介绍了如何在已经创建的Anaconda PyTorch-GPU环境中，通过激活环境并安装Spyder，设置Python Interpreter以使用GPU资源。步骤包括激活环境、安装Spyder、验证解释器类型，适合初学者和开发者快速配置开发环境。

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前提：我已经在Anaconda中创建了pytorch-gpu的环境，希望spyder中用pytorch-gpu的解释器。

详情可参考：

Tensorflow + PyTorch 安装（CPU + GPU 版本）【创建torch-gpu环境】

Anaconda 与 Pycharm 间的安装和链接【与spyder类似的pycharm解释器修改方法】

一、Spyder解释器修改

1、打开Anaconda Prompt

2、激活torch-gpu 环境

# 激活环境
conda activate pytorch-gpu

3、安装spyder并启动

# 该环境下安装spyder
conda install spyder
# 启动
spyder

4、查看解释器

到Tools → Preferences → Python Interpreter 中查看解释器

二、Jupyter解释器修改

（1）创建Jupyter对应环境

# 激活环境
conda activate 环境名
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name 显示的环境名
jupyter notebook
 
# 例如：
conda activate causalml_py
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name causalml_py --display-name causalml_py
# 切换路径
# cd D:\MYX\0Project\causalml\examples
# D:
jupyter notebook

（2）修改Kernel
在这里插入图片描述