本文介绍了Anaconda作为Python数据分析的发行版，包含包管理器和环境管理器，解决Python包安装及多版本管理问题。提到了Anaconda与Python的关系，以及其在Python2和3共存问题上的解决方案。此外，还讨论了Jupyter Notebook在数据科学中的重要角色，作为一个结合代码、文本、方程和可视化的Web应用。
首先说下Python和Anaconda的关系吧，简单来说，Anaconda可以来管理python。Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。装了anaconda就不需要装python了。
其实如果不做数据分析等，不用安装Anaconda，只装python就行，如果需要数据分析，用到机器学习、深度学习等方法，使用anaconda还是比较方便的，很6的导入各种包及其依赖环境。
了解一下
Anaconda是什么？
Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡（Nicki Minaj妮琪·米娜）有首歌就叫 《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。
Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。
第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决
第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。
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