vijos1426 兴奋剂检查 - 动态规划

最新推荐文章于 2019-10-30 23:48:18 发布

原创最新推荐文章于 2019-10-30 23:48:18 发布 · 393 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#DP #vijos

DP动态规划专栏收录该内容

121 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一道使用五维状态压缩动态规划算法解决的问题。通过将五位状态压缩成一位状态，有效地减少了状态数量并解决了问题。文章提供了完整的C++代码实现，并详细解释了如何进行状态压缩。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

传送门

题目大意：略。

题解：把五位状态用类似进制位的思想压缩成一位即可，注意细节。

代码：

//vijos 1426
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#define up upppppuuup
#define rep(i,s,t) for(int i=s;i<=t;i++)
#define per(i,t,s) for(int i=t;i>=s;i--)
#define MAXN 5100000
using namespace std;
int up[10],v[210][10],w[210],dp[MAXN];
int calc(int a,int b,int c,int d,int e)
{
	return a*(up[2]+1)*(up[3]+1)*(up[4]+1)*(up[5]+1)
		  +b*(up[3]+1)*(up[4]+1)*(up[5]+1)
		  +c*(up[4]+1)*(up[5]+1)+d*(up[5]+1)+e;
}
int main()
{
	int n,m;scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=m;i++)
		scanf("%d",&up[i]);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&w[i]);
		for(int j=1;j<=m;j++)
			scanf("%d",&v[i][j]);
	}
	rep(i,1,n)per(a,up[1],v[i][1])per(b,up[2],v[i][2])
	per(c,up[3],v[i][3])per(d,up[4],v[i][4])per(e,up[5],v[i][5])
	{
		int x=calc(a,b,c,d,e),y=calc(a-v[i][1],b-v[i][2],c-v[i][3],d-v[i][4],e-v[i][5]);
		dp[x]=max(dp[x],dp[y]+w[i]);
	}
	printf("%lld\n",dp[calc(up[1],up[2],up[3],up[4],up[5])]);
	return 0;
}