线性回归——最小二乘法矩阵求解

最小二乘法矩阵求解

关于代数方法的求解可参考：https://blog.youkuaiyun.com/Murphy_study/article/details/145347928
$y(x,w)=w_0+w_{1}x$ 表达成矩阵形式为：
$$\left[\begin{array}{c}1,x_1\\ 1,x_2\\ \cdots \\ 1,x_9\\ 1,x_{10}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{w}_0\\ w_1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}{y}_1\\ y_2\\ \cdots \\ y_9\\ y_{10}\end{array}\right]\Rightarrow \left[\begin{array}{c}1,56\\ 1,72\\ \cdots \\ 1,94\\ 1,74\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{w}_0\\ w_1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}92\\ 102\\ \cdots \\ 105\\ 92\end{array}\right]$$
（56, 72, …, 94, 74以及92, 102, …, 105, 92是$x^{}$