Murphy_study的博客

这些参数是如何传入模型GCN的，因为在GCN的构造函数 (在 PyTorch 里，当你创建一个继承自。类）的实例后，直接对实例进行调用（如。构造函数中没有这些参数，这是为什么呢？），Python 会自动调用该类的。的自定义类（像这里的。，但是GCNconv的。

MSE 的值越小，说明预测模型拥有更好的精确度。MAE 的值越小，说明模型拥有更好的拟合程度。通常表示为二维数组，形状为。

（56, 72, …, 94, 74以及92, 102, …, 105, 92是。

通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。在上图呈现的这个过程中，通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。而线性回归中的「线性」代指线性关系，也就是图中所绘制的红色直线。所以，找到最适合的那一条红色直线，就成为了线性回归中需要解决的目标问题。

VEnodes:(h1​h2​...hn​)AAij​1ij(h1′​h2′​...hn′​)hi′​σ​j∈Ni​∑​αij​g​j​​σαijij​αij​:RN×RN→Reij​ijeij​ahi​hj​)jj∈Ni​αij​∑k∈Ni​​expeik​expeij​​hi′​∣∣k1K​σ。

【代码】Basic Understand of GCN。

Reference: https://towardsdatascience.com/understanding-confusion-matrix-a9ad42dcfd62It is extremely useful for measuring Recall, Precision, Specificity, Accuracy, and most importantly AUC-ROC curvesJust Remember, We describe predicted values as Positi

Reference: https://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learningIn machine learning, supervised learning (SL) is a paradigm where a model is trained using input objects (e.g. a vector of predictor variables) and desired output values (also known as a supervi