Matplotlib 数据处理

Matplotlib (MATLAB_Python) 数据处理

Matplotlib基本要点

可以画的图像(https://matplotlib.org/stable/gallery/index)

使用流程：

1. 明确问题
2. 选择图形的呈现方式
3. 准备数据
4. 绘图和图形完善

绘制例子（交互）：

1. 百度Echarts
2. plotly：可视化工具中的github，同时兼容matplotlib和pands https://plot.ly/python/

1. 绘制折线图

1. 设置图片大小

2. 保存到本地

3. 调整间距

   # 使用as可以让调用函数的时候更简单
   from matplotlib import pyplot as plt
   
   """
   figure:指我们画的图（设置图片大小
   dpi: 让图片更加清晰（清晰程度）
   """
   fig = plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
   
   # 数据在x轴的位置，是一个可迭代对象
   x = range(2, 26, 2)
   # 数据在y轴的位置， 是一个可迭代对象
   y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
   # 通过传入x和y，通过plot绘制出折线图
   plt.plot(x, y)
   # 在执行程序的时候展示图形
   
   """
   设置x轴的刻度（y轴是一样的：yticks)：y轴range(min(y), max(y)+1)
   可以使用range函数改变步长
   如果有步长为小数，可以使用列表推导式
   可以用列表取步长的操作[start:stop:step]改变步长
   如果不想让他显示x轴刻度，不传就可以了
   """
   _xtick_labels = [i/2 for i in range(2, 49)]
   plt.xticks(_xtick_labels[::3])
   
   """
   保存图片（先生成图片后保存）
   可以保存为.swg这种矢量图格式，放大不会有锯齿
   括号内是保存图片的名称
   """
   plt.savefig("./t1.png")
   plt.show()
   

4. 描述信息

5. 线条样式（颜色代码：https://www.codeeeee.com/color/rgb.html）

6. 标记出特殊的点

7. 添加水印

   import random
   from matplotlib import pyplot as plt
   import matplotlib
   from matplotlib import font_manager
   
   """
   如何设置中文，import matplotlib
   使用matplotlib.rc + (Command + B)去到源码，改font就可以
   option + Command + L 快速调整格式
   """
   # 这种方式Mac无效，Linux和windows可以
   # font = {'family': 'MicroSoft Yahei',
   #         'weight': 'bold',
   #         'size': 'larger'}
   # matplotlib.rc("font", **font)
   # matplotlib.rc("font", family='MicroSoft Yahei', weight='bold', size='larger')
   
   # Mac设置中文的方法, 使用fc-list :lang=zh找到地址
   # from matplotlib import font_manager
   # fname是地址
   my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")
   
   x = range(0, 120)
   y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]
   
   fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
   
   # 调整x轴的刻度，显示小时:分钟
   _x = list(x)
   _xtick_labels = ["10:{}".format(i) for i in range(60)]
   _xtick_labels += ["11:{}".format(i) for i in range(60)]
   
   # 调整坐标轴刻度的两个参数的步长需要一一对应，格式也要
   # rotation是旋转的度数（逆时针转）
   # 需要解决中文为什么不显示的问题
   plt.xticks(_x[::6], _xtick_labels[::6], rotation=45, fontproperties=my_font)
   
   # 添加描述信息
   plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font)
   plt.ylabel("温度", fontproperties=my_font, rotation=90)
   plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况", fontproperties=my_font)
   
   """
   绘制网格
   alpha透明度
   """
   plt.grid(alpha=0.05)
   
   # 添加水印的第一种方式
   plt.text(0.5, 0.5, 'Watermark', fontsize=40, color='gray', alpha=0.5, ha='center', va='center', rotation=30,
            transform=plt.gcf().transFigure)
   
   # 添加水印的第二种方式
   # 需要忽略前面的fig = plt.figure(...)
   # fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 8), dpi=80)
   # ax.plot(x, y)
   # ax.text(0.5, 0.5, 'Watermark', fontsize=40, color='gray', alpha=0.5, ha='center', va='center', rotation=30,
   #         transform=ax.transAxes)
   
   # 设置图像颜色和线条样式
   plt.plot(x, y, label="练习", color="cyan", linestyle="-.")
   
   # 标记特殊点
   # 在特殊点标记红色圆圈
   special_points_x = [2, 4]
   special_points_y = [20, 30]
   plt.scatter(special_points_x, special_points_y, color=