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RSS订阅原创 虚功原理和最小势能原理推导
本文是在作者学习了部分弹性力学和变分的知识下做的一个笔记，其实对于标题所表明的推导我不能说已经完全掌握。这篇文章的起始点完全是由于我不满足于应用这两个原理，所以一直想知道如何证明和推导，然后发现还要学变分的内容，又懵懵懂懂地学了一段时间，直到现在也不能说学的多明白，只能用这篇笔记来记录下目前的成果。
2024-11-11 09:11:04
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原创 Transformer详解：思想、数学和代码的三维透视
刚刚上完Transformers介绍的课程，纸上得来终觉浅，要真正将这个算法更好地吸收从代码角度实现自然是最好的，所以这篇文章主要就是介绍Transformers的思想，数学表达以及最后如何仅通过使用一个Pytorch库实现Transformers的代码。至此，我们基本完成了Transformer的一个简单介绍，这种由浅入深的讲解方式可以帮助大家更好地理解这个复杂的模型架构。思想层面理解算法具体在干什么新方法的核心创新点是什么数学层面如何将直觉转化为严谨的数学形式为什么选择特定的数学工具。
2024-11-09 00:17:55
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原创 主成分分析(PCA)——矩阵角度推导
最近机器学习课上正式讲了主成分分析，只是老师说的很快，我并没有完全理解。随后我搜了很多关于这方面的讲解来进行理解，仅优快云上就有很多讲的很好的文章，从协方差矩阵角度进行说明，基本上我也都理解了。但另一方面我发现可以结合我最近学的矩阵分析，从纯矩阵运算的角度推导。这里说明在阅读这篇文章之前，最好对矩阵知识有一定的了解，不过不用多深，因为我才刚刚开始学矩阵分析，所以我对矩阵的了解也不深。
2024-02-28 12:04:45
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原创 线性回归——最小二乘法的不同理解
最近在上机器学习中的数学这门课。虽然前面的矩阵部分与我大学四年学习的线性代数部分有较大重合部分，但是这门课让我更好认识到向量和矩阵的实际应用情况，解决了很多为什么的问题，而不是为了刷题。在这里，我更了解到了最小二乘法在线性回归中的由来，与此同时结合我之前了解到的高斯噪声和最大似然，我发现了很有意思的一点。
2024-02-20 01:01:42
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空空如也
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