自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(14)
  • 收藏
  • 关注

原创 pandas.plot()参数

plot()函数是 Pandas 库中的一个方法,用于绘制数据框中的数据。该函数非常灵活,允许用户通过多种参数来自定义图表。下面详细解释plot()

2025-01-27 23:26:02 404

原创 Python中 nn.Module 类的调用机制

这些参数是如何传入模型GCN的,因为在GCN的构造函数 (在 PyTorch 里,当你创建一个继承自。类)的实例后,直接对实例进行调用(如。构造函数中没有这些参数,这是为什么呢?),Python 会自动调用该类的。的自定义类(像这里的。,但是GCNconv的。

2025-01-27 23:19:21 323

原创 线性回归——scikit-learn代码实现

MSE 的值越小,说明预测模型拥有更好的精确度。MAE 的值越小,说明模型拥有更好的拟合程度。通常表示为二维数组,形状为。

2025-01-25 14:31:51 894

原创 线性回归——最小二乘法矩阵求解

(56, 72, …, 94, 74以及92, 102, …, 105, 92是。

2025-01-25 00:18:42 711

原创 线性回归——最小二乘法代数详细计算过程

通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程,就是线性回归的过程。在上图呈现的这个过程中,通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程,就是线性回归的过程。而线性回归中的「线性」代指线性关系,也就是图中所绘制的红色直线。所以,找到最适合的那一条红色直线,就成为了线性回归中需要解决的目标问题。

2025-01-24 23:29:16 1637 1

原创 Basic Understanding of GAT

VEnodes:(h1​h2​...hn​)AAij​1ij(h1′​h2′​...hn′​)hi′​σ​j∈Ni​∑​αij​g​j​​σαijij​αij​:RN×RN→Reij​ijeij​ahi​hj​)jj∈Ni​αij​∑k∈Ni​​expeik​expeij​​hi′​∣∣k1K​σ。

2025-01-22 23:18:28 633

原创 Basic Understand of GCN

【代码】Basic Understand of GCN。

2025-01-21 22:36:29 692

原创 Performance Measurement

Reference: https://towardsdatascience.com/understanding-confusion-matrix-a9ad42dcfd62It is extremely useful for measuring Recall, Precision, Specificity, Accuracy, and most importantly AUC-ROC curvesJust Remember, We describe predicted values as Positi

2025-01-20 23:07:25 729

原创 Basic Understanding of Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning

Reference: https://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learningIn machine learning, supervised learning (SL) is a paradigm where a model is trained using input objects (e.g. a vector of predictor variables) and desired output values (also known as a supervi

2025-01-20 23:01:06 792

原创 对于Hands-On_Machine_Learning_with_Scikit-Learn-Keras-and-TensorFlow-2nd-Edition-Aurelien-Geron书籍的学习笔记

基于实例的学习:使用相似性度量将新实例和学习到的实例相比较,归纳出新的实例。才能知道哪个参数值会使模型性能最佳(效用函数,适合度函数)如果不对模型做任何假设,没有理由选择一个模型而不是其他模型。超参数是指在训练模型之前人工设定的配置选项或参数。训练模型不能希望它能泛化到新的案例中,需要。需要对数据进行合理的假设,评估合理的模型。:“对于复杂问题,数据比算法更重要”评估模型:测试集(比较泛化效果)数据不匹配:缺少代表性的照片。:数据和噪声过于复杂。

2024-06-02 21:59:58 2163

原创 Numpy数值处理

英国和美国各自youtube1000的数据结合之前的matplotlib绘制出各自的评论数量的直方图 (以美国为例)# 加载国家数据# 取评论的数据# 选择比5000小的数据d = 250plt.hist(t_us_comments, num_bins,label="美国的评论数量")plt.xlabel("评论数量", fontproperties=my_font)plt.ylabel("频数",fontproperties=my_font)plt.show()

2024-06-02 16:47:26 1491 2

原创 Matplotlib 数据处理

可以画的图像(https://matplotlib.org/stable/gallery/index)

2024-06-01 21:02:56 1566

原创 Python类的专有方法示例

Python 中的专有方法(或魔术方法、双下方法)使得类能够支持内置的操作符、函数和内置类型的行为。__init__

2024-05-28 11:02:24 270

原创 Macbook使用Homebrew和pyenv配置python全局环境

Macbook 使用Homebrew & pyenv配置python环境,并解决出现的问题

2024-05-22 10:55:21 426

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除