关于unity的那些事儿

本文介绍了一个使用Unity开发的游戏注册和登录系统的实现细节。系统利用PlayerPrefs进行本地存储,包括用户输入验证、登录和注册功能,并能根据操作结果切换场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在游戏的开发中,必备小技能的整理,限量版哦~~~

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
using UnityEngine.SceneManagement;


public class Register : MonoBehaviour {
[SerializeField]
InputField name,pass;
[SerializeField]
Button LoginBtn,RegisterBtn;
[SerializeField]
Text text;
public string usename;
public string password;
// Use this for initialization
void Start () {
PlayerPrefs.SetString ("Mike","123456");
LoginBtn.onClick.AddListener(OnLoginClicked);
RegisterBtn.onClick.AddListener(OnRegisterClicked);
}
public void OnLoginClicked(){


usename = name.text;
password = pass.text;
if (PlayerPrefs.HasKey (usename)&&PlayerPrefs.GetString (usename)==password) {


SceneManager.LoadSceneAsync ("ChangeDemo");
} else {

text.text="输入有误";
}

}
public void OnRegisterClicked(){
usename = name.text;
password = pass.text;
if (!PlayerPrefs.HasKey (usename)) {
PlayerPrefs.SetString (usename, password);
text.text = "注册成功";
} else {
text.text="注册失败";
}
}
}

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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