【路径规划】无线充电车辆路线和速度预测（matlab实现）_基于matlab无线充电系统文献-优快云博客

本文探讨了如何利用数据分析和机器学习技术对无线充电电动车辆的行驶路线和速度进行预测，以优化充电站布局和充电策略，提升运行效率和能源利用。文章还包含了Matlab代码示例，展示了实际的路径规划和充电行为模型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

💥1 概述

无线充电车辆路线和速度预测是指利用数据分析和机器学习技术，对无线充电电动车辆的行驶路线和速度进行预测和优化，无线充电车辆路线和速度预测旨在提高无线充电电动车辆的运行效率和能源利用效率，通过预测车辆的行驶路线和速度，优化充电站的布局和充电策略，以最大程度地减少充电时间、延长行驶里程和降低能源消耗。无线充电车辆路线和速度预测是一项复杂的任务，涉及数据分析、机器学习和优化技术。通过准确预测车辆的行驶路线和速度，并制定相应的优化策略，可以提高车辆的运行效率和能源利用效率，推动无线充电车辆技术的发展和应用。

📚2 运行结果

主函数部分代码：

clc;
clear all;
close all;

global Qk ax ay Dik tou beta indA indB

%% Intialization 
Nnodes=1;
Emax=1000;
Emin=5;
nk=8;
V=20;
Ra=10+(100-10).*rand(1,nk); % data rate
%% New
T=50; %patrolling cycle time constraint
% v,a---velocity and accelration
%% Charging behavior eqn 1
Ptx=10;
Gtx=3;
Grx=2;
lamda=20e-3;
Lp=0.3;
eta=0.9;

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请[1]吴旭鹏,贾小林,顾娅军.融合人工势场法的动态快速行进树路径规划算法[J/OL].计算机应用研究:1-7[2024-04-01].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0004.

[1]吴旭鹏,贾小林,顾娅军.融合人工势场法的动态快速行进树路径规划算法[J/OL].计算机应用研究:1-7[2024-04-01].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0004.

[2]曹锦旗,韩雪松.工业机器人轨迹规划的研究方法综述[J/OL].信息与控制:1-14[2024-04-01].https://doi.org/10.13976/j.cnki.xk.2024.3428.