电力系统风储联合一次调频仿真模型附Simulink仿真

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🔥 内容介绍

在电力系统中，频率稳定是保障系统安全稳定运行的核心指标之一。当系统有功功率出现不平衡时，频率会偏离额定值（如我国工频 50Hz），此时需要通过调频手段快速恢复频率至正常范围。一次调频作为频率稳定的第一道防线，主要依靠发电机组的调速器响应，在秒级时间内实现功率调节。

随着风电等新能源的大规模并网，其出力的随机性与波动性对系统频率稳定带来严峻挑战。风力发电机（尤其是双馈感应风机和直驱永磁风机）的最大风能追踪控制策略使其惯量响应能力较弱，且主动调频能力受限。储能系统（如锂电池、超级电容器等）具有响应速度快（毫秒级）、充放电灵活的特点，能够弥补风电调频能力的不足。风储联合一次调频通过协同控制风电与储能的出力，可充分发挥两者优势：风电提供基础功率支撑，储能快速平抑功率波动并响应调频需求，从而提升新能源高渗透率下电力系统的频率稳定性。

二、风储联合一次调频仿真模型的整体架构

三、核心模块的数学建模与仿真实现

四、仿真场景设计与结果分析

五、模型优化与工程应用建议

1. 模型精细化：考虑温度对电池性能的影响、风机桨距角调节的非线性特性，提升模型准确性。

1. 控制策略改进：引入模型预测控制（MPC）或强化学习算法，优化功率分配的动态特性，适应复杂工况。

1. 工程验证：通过硬件在环（HIL）测试，将仿真模型与实际储能变流器、风机控制器对接，验证控制策略的可行性。

风储联合一次调频仿真模型的构建需平衡理论精度与工程实用性，其成果可为风储电站的容量配置、控制策略设计及电网调频规划提供重要参考，助力新能源电力系统的稳定运行。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 朱颜,王渝红,廖建权,等.风储联合系统主动参与电网一次调频的协调控制策略[J].电工电能新技术, 2024, 43(5):10-18.DOI:10.12067/ATEEE2210049.

[2] 李军徽,李婧,朱星旭,等.风储联合系统分风速一次调频协同控制策略[J].吉林电力, 2023, 51(6):7-12.DOI:10.3969/j.issn.1009-5306.2023.06.002.

[3] 王少波.风储联合一次调频控制策略研究[D].内蒙古工业大学,2023.

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2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 时序、回归预测和分类

2.17 时序、回归预测预测和分类

2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类

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