AILoRA: Function-Aware Asymmetric Initialization for Low-Rank Adaptation of Large Language Models

最新推荐文章于 2025-11-30 18:24:05 发布
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分类专栏： LLM Daily LLM Training 文章标签： 语言模型 人工智能 自然语言处理
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该文章提出AILoRA方法，通过函数感知的非对称初始化策略优化LoRA，解决其性能欠佳和收敛慢的问题，在多任务和模型上验证了有效性。

在这里插入图片描述

一、文章主要内容

  1. 研究背景
    • 全参数微调大语言模型（LLMs）存在计算和内存开销大的问题，参数高效微调（PEFT）成为替代方案，其中LoRA因性能好、实现简单被广泛使用。
    • LoRA通常应用于自注意力模块的WQW^QW
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