基于Criminis算法的图像修复实现（附带MATLAB代码）

图像修复是计算机视觉领域的重要任务之一，它旨在从受损的图像中恢复丢失或损坏的信息。Criminis算法是一种经典的图像修复算法，它通过利用图像的上下文信息和统计特性来恢复丢失的像素值。在本文中，我们将介绍Criminis算法的原理，并提供基于MATLAB的实现代码。

Criminis算法的原理如下：

1. 首先，算法将输入的受损图像划分为多个重叠的块。
2. 对于每个块，算法通过计算该块与其周围块的相似性来估计丢失像素的值。
3. 通过对所有块进行迭代处理，算法逐步恢复整个图像。

下面是基于MATLAB的Criminis算法实现的代码：

function restoredImage = criminis(image, blockSize, iterations)
    [height, width