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原创 密文域可逆信息隐藏的伪造攻击
为探讨 RDH-EI 在云环境下面临的伪造篡改风险,本文在现有安全性分析框架的基础上,以基于块异或-置乱加密(BPCX)的 RDH-EI 算法为例,提出一种针对 RDH-EI 的密文域伪造篡改攻击。提出的密文域伪造攻击中,攻击者截获密文图像或含秘-密文图像,基于估计的密钥修改密文图像的部分像素,实现对密文的伪造篡改,进而影响解密结果。实验结果表明,当 RDH-EI 算法采用安全强度较低的加密方式时,不仅无法有效保护密文图像的内容信息,还会加剧伪造攻击的安全风险,影响密文图像的完整性。
2025-03-21 08:57:11
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原创 隐含水印:在隐含扩散空间中注入和检测水印
隐含水印技术为 AIGC 的版权保护和内容溯源提供了一种创新的解决方案。通过在潜在扩散空间中注入和检测水印,该技术不仅能够实现图像的版权归属和来源追踪,还能够验证图像的完整性。实验结果表明,该技术在保持图像质量的同时,能够有效地抵御各种攻击,展现出强大的鲁棒性。未来,随着技术的不断发展和优化,隐含水印技术有望在更广泛的领域得到应用,为 AIGC 的健康发展保驾护航。
2025-03-19 09:57:21
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原创 DDCM:基于去噪扩散模型的匿名人脸破解技术
DDCM 采用粗到细(coarse-to-fine)自定义预测器(Customized Predictor):利用编码-解码结构从匿名人脸图像中提取潜在特征,并生成初步的粗糙人脸图像。条件去噪扩散模型(Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model, DDPM):进一步建模原始人脸与粗糙人脸之间的残差信息,从而生成高质量的去匿名化人脸。
2025-03-09 15:38:29
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原创 JPEG兼容的联合图像压缩与加密算法:一种文件大小保持的新方案
在数字图像传输和存储日益普及的今天,如何在压缩图像的同时保障其安全性成为研究热点。
2025-03-04 12:53:35
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原创 一种基于差分扩展和DNA编码的近似缩略图保护加密技术
TPE技术的目标是在加密图像的同时保留其缩略图的特征,以便用户能够快速识别和管理图像,而无需解密整个图像。此外,随着人工智能和机器学习技术的发展,如何将这些技术与TPE-DNA方案相结合,以提高图像加密的智能化水平,也是一个值得探索的方向。通过结合差分扩展和DNA编码技术,该方案不仅能够有效保护图像隐私,还能在不解密的情况下保留图像的缩略图特征,从而提高了云服务的可用性。总之,随着技术的不断进步,我们有理由相信,TPE-DNA方案将在未来的图像安全领域发挥重要作用,为用户提供更加安全、便捷的云服务体验。
2025-02-23 17:40:26
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原创 密文图像封面选择
在数字信息安全领域,隐写术作为一种保护信息秘密传输的重要技术,一直备受关注。而密文图像封面选择方法的出现,为隐写术的安全性和图像内容保护带来了新的思路和突破。今天,我们将介绍一篇来自《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》的最新研究成果——《Cover Selection in Encrypted Images》
2025-02-23 17:20:23
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原创 基于稳定块条件抵抗JPEG重压缩的鲁棒秘密图像共享
SBC-ROSIS通过创新的稳定块条件和多项式秘密共享算法,为秘密图像共享领域带来了突破性进展。它不仅解决了传统方法在面对JPEG重压缩时的脆弱性问题,还在安全性、鲁棒性、隐蔽性和兼容性之间实现了良好的平衡。这一成果为秘密图像共享的实际应用提供了有力支持,尤其是在需要高安全性和抗干扰能力的场景中。
2025-02-17 10:14:09
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原创 WaveRecovery:基于小波变换与恢复技术的屏幕拍摄水印技术
WaveRecovery:基于小波变换与恢复技术的屏幕拍摄水印方案,为数字媒体安全与版权保护领域提供了一种新的技术思路。其创新的结合小波变换和恢复技术的方法,以及在复杂拍摄环境下的鲁棒性表现,使其具有重要的研究价值和应用前景。随着技术的不断发展,我们期待 WaveRecovery 能够在实际应用中发挥更大的作用,为数字媒体的版权保护提供更有力的支持。
2025-02-17 09:57:52
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原创 可逆半色调技术:从噪声图像到高质量彩色图像的转变
提出可逆半色调技术在噪声激励块、逐步优化策略和细节增强表现方面具有显著优势。然而,该技术在蓝噪声与恢复精度的平衡以及对干扰的敏感性方面仍存在挑战。未来的工作可以探索冗余信息嵌入、自校准机制以及提高图像分辨率等方向,以提高图像恢复的鲁棒性和质量。这项技术的发展不仅对图像处理领域有着重要的意义,也为印刷、存储和传输等行业提供了新的解决方案
2025-01-02 10:07:32
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原创 图像处理网络中的模型水印
模型水印技术为深度学习模型的知识产权保护提供了一种新的解决方案。随着技术的不断进步,我们期待更多的研究能够进一步增强模型水印的鲁棒性和安全性,为深度学习模型的商业化应用提供坚实的保障。
2024-12-04 13:12:25
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原创 A novel reversible data hiding method in encrypted images using efficient parametric binary tree lab
加密图像中实现可逆的数据隐藏(Reversible Data Hiding in Encrypted Images, RDHEI),即在不损害图像内容的前提下嵌入和提取额外信息。
2024-09-21 13:18:57
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原创 具身智能(Embodied Intelligence)概述
最近无论是斯坦福机器人炒虾,还是特斯拉官宣机器人进厂,都赚足了眼球,实力证明了具身智能(Embodied Intelligence)的火爆。先不说具身智能是实现AGI的关键环节,也是未来研究的重要方向,从发论文的角度来看,,可见入局具身智能早已成了必然趋势。具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能和认知科学中的一个研究方向,着重于研究智能体如何通过与物理环境的互动来获得和展现智能。与传统的计算机智能不同,具身智能强调智能体的身体和环境在认知过程中的重要性。
2024-08-31 11:12:00
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原创 密文域可逆信息隐藏与掩码自动编码器(MAE)
该文将上述的掩码自动编码机做了改进,有原始的块级改为像素级,用于预测并恢复原始图像。算法框架:加密后腾出空间,即先加密后嵌入信息,加密方法可以采用任意安全的加密算法。学习这篇文章主要原因是结合了去年较火的MAE技术,思考密文域可逆信息隐藏的新方向。提出了一种为VRAE RDHEI设计的像素级MAE像素预测器。重点关注图像的像素级表示,而不是语义级表示。采用基于极化码的数据嵌入机制。
2024-08-24 09:42:21
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原创 图像增强技术简介
定量评价图像增强效果目前还没有业界统一接受的标准与尺度,目前通常采用的方法是从图像的信息量、标准差、均值、纹理度量值和具体研究对象的光谱特征值等方面与原始图像进行比较评价。定性分析的主要优点是可以从一幅图像中有选择地对具体研究对象进行重点比较和评价,即定性分析可以对图像的局部或具体研究目标进行评价,具有灵活性和广泛的适应性。图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声。定性评价主要根据人的主观感觉,对图像增强的视觉效果进行评判,一般主要对图像的清晰度、色调、纹理等几方面进行主观评价。
2024-08-19 16:29:10
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原创 计算机专业:黄金时代是否依旧?
站在分岔路口上的高考生,面临的不仅是专业的选择,更是对未来职业生涯的规划。计算机技术与医疗、金融、制造等领域的结合日益紧密,这不仅拓宽了计算机专业毕业生的就业面,也提高了他们的职业价值。考生在选择时,需要结合自己的兴趣、能力和未来规划,做出理性的决策。而作为从业者,保持学习和成长的心态,提升综合能力,才能在这个充满挑战和机遇的行业中脱颖而出。因此,考生需要权衡自己的兴趣、能力和未来的职业规划,做出明智的选择。希望每一个高考生都能找到适合自己的方向,在未来的职业生涯中,实现自己的梦想。
2024-06-16 09:50:05
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原创 ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications(TOMM投稿经验)
投稿经验
2024-05-31 08:50:46
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原创 秘钥托管技术简介
秘钥托管技术(Key Management Service,KMS)是一种用于生成、存储、管理和保护加密密钥的解决方案,通过集中管理和严格的访问控制,提升数据保护的安全性和合规性。
2024-05-29 10:39:39
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原创 JPEG图像加密文献阅读:自适应DC系数预测和RS对置乱
该算法在文件大小、格式兼容、安全性等性能指标具有较好的结果,是目前对量化的JPEG图像系数加密较优的方案,值得进一步深入学习。
2024-04-29 09:49:02
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Reversible Data Hiding in Color Image with Grayscale Invariance
2023-08-10
同态加密域可逆信息隐藏
2021-03-20
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