基于遗传算法与粒子群算法求解旅行商问题的 MATLAB 代码

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本文探讨旅行商问题,这是一个寻找最短路径的组合优化问题。文章介绍了如何使用MATLAB实现遗传算法和粒子群算法来解决该问题,并提供了基于这两种算法的MATLAB代码示例,详细阐述了算法的参数设置和实现步骤。

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旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是一个经典的组合优化问题,涉及在给定一组城市和每对城市之间的距离时,找到一条最短路径,使得每个城市都恰好被访问一次,最后回到起始城市。遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是两种常用的优化算法,可以应用于解决TSP问题。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于遗传算法和粒子群算法的TSP求解方法。

首先,我们来实现基于遗传算法的TSP求解方法。以下是MATLAB代码:

% 初始化参数
numCities = 50; % 城市数量
numGenerations = 100; % 迭代代数
populationSize = 100
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