本文介绍了在计算机视觉中使用MATLAB进行模板匹配实现字母和数字识别的方法。通过计算输入图像与预设模板的归一化互相关，找到最佳匹配，从而识别图像中的字母和数字。
在计算机视觉和模式识别领域，模板匹配是一种常用的技术，用于在图像中寻找并识别特定的模式。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于模板匹配的字母和数字识别。我们将解释模板匹配的原理，并提供相应的源代码。
模板匹配的原理是将一个事先准备好的模板与输入图像进行比对，找到与模板最相似的区域。在字母和数字识别的场景中，我们需要准备一系列包含各种字母和数字的模板图像。然后，通过计算输入图像中每个位置与模板的相似度，找到最佳匹配的模板。
下面是实现基于模板匹配的字母和数字识别的MATLAB代码：
% 读取模板图像
templates = cell(1,10);
for i = 
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