手把手教你学Simulink实例--基于Simulink的电力电子系统智能控制仿真实例

最新推荐文章于 2025-04-07 19:44:43 发布
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分类专栏： 手把手教你学 MATLAB 专栏 手把手教你学 Simulink 文章标签： simulink matlab
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手把手教你学Simulink实例--基于Simulink的电力电子系统瞬态响应仿真
MHD0815的博客
03-12 59
电力电子系统（Power Electronics System）包括各种功率转换器（如 DC-DC 转换器、逆变器等）。这些设备中的关键组件（如 MOSFET、IGBT、电容器、电感器等）不仅影响系统的性能，还直接关系到系统的稳定性、效率和可靠性。因此，在设计阶段进行详细的建模和仿真至关重要。瞬态响应仿真的目的是确保设计方案在各种工作条件下都能正常运行，并且满足预期的动态性能指标。通过本教程，我们介绍了如何使用 Simulink 进行电力电子系统的瞬态响应仿真。背景介绍。
手把手教你学Simulink实例--基于Simulink的电力电子系统模块化设计仿真
MHD0815的博客
03-16 57
提出"功能-接口-验证"三维模块化设计方法开发模块化设计自动化工具链（MDK-Matlab集成）构建模块可靠性数据库（MTBF＞100,000小时）
智能控制及matlab仿真实验知道
12-22
适合用初学者及老师使用资料其中包含大量实验指导 与仿真过程
手把手教你学Simulink实例--基于Simulink的电力电子系统孤岛检测仿真
MHD0815的博客
03-16 71
开发混合检测算法（PQ法+滑模观测器），使检测精度提升40%构建数字孪生平台，实现孤岛检测算法的云端训练与部署提出自适应阈值调整机制，误报率降低至0.5%以下。
手把手教你学Simulink实例--基于Simulink的电力电子系统稳态分析仿真
MHD0815的博客
03-14 48
在电力电子系统的设计和分析中，稳态分析（Steady-State Analysis）是评估系统长期运行性能的重要步骤。这些设备中的关键组件（如 MOSFET、IGBT、电容器、电感器等）不仅影响系统的性能，还直接关系到系统的稳定性、效率和可靠性。接下来，我们将使用 Simulink 来创建一个简单的电力电子系统模型，并结合 MATLAB 的脚本功能来进行稳态分析仿真。将传感器模块的输出连接到控制器模块的输入端口，再将控制器模块的输出连接到 Buck 转换器的控制输入端口，形成闭环控制系统。
手把手教你学Simulink实例--基于Simulink的电力电子系统微电网仿真
MHD0815的博客
03-16 52
开发多源协同控制算法，实现95%以上的可再生能源渗透率构建数字孪生平台，仿真精度达到98.5%提出自适应储能充放电策略，延长电池寿命20%
手把手教你学Simulink实例--基于Simulink的电力电子系统微电网仿真实例
MHD0815的博客
03-22 35
基于Simulink的电力电子系统微电网仿真是一种有效的微电网分析和优化方法。通过本实例的详细介绍，我们展示了如何使用Simulink建立微电网的详细模型，进行仿真运行和分析，以及根据仿真结果进行优化设计和验证。未来，随着分布式能源和电力电子技术的不断发展，微电网将扮演更加重要的角色。基于Simulink的微电网仿真将在微电网的设计、运行和控制等方面发挥越来越重要的作用。模型准确性：确保建立的微电网模型能够准确反映实际系统的运行特性，包括分布式电源的输出特性、储能装置的充放电特性以及负载的动态变化等。
手把手教你学simulink实例--基于Simulink的智能电网调度系统仿真
MHD0815的博客
02-23 874
智能电网是现代电力系统的重要发展方向，其核心目标是实现电力的高效、可靠和可持续供应。智能电网调度系统通过优化发电、输电、配电和用电环节，提升电网运行效率，降低能源损耗，并支持可再生能源接入。基于MATLAB/Simulink平台进行智能电网调度系统的建模与仿真，可以帮助研究者验证调度算法的性能，并优化系统设计以满足复杂电网的需求。本项目旨在构建一个完整的智能电网调度系统模型，包括负荷预测、发电调度、储能管理以及需求响应模块，并通过仿真分析其动态响应和经济性。
手把手教你学simulink实例--基于Simulink的智能制造过程控制系统仿真
MHD0815的博客
02-22 71
智能制造是制造业与信息技术深度融合的产物，其核心在于通过智能感知、实时监控和优化控制实现生产过程的高度自动化和智能化。在智能制造过程中，控制系统扮演着至关重要的角色，它负责协调生产设备、优化工艺流程并确保产品质量。基于MATLAB/Simulink平台进行智能制造过程控制系统的建模与仿真，可以有效验证控制策略的可行性，并为实际系统的部署提供理论支持和技术指导。
手把手教你学simulink实例--基于Simulink的智能制造生产线建模与仿真
MHD0815的博客
02-23 502
智能制造是工业4.0的核心理念之一，通过集成物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和自动化技术，实现生产过程的智能化、柔性化和高效化。智能制造生产线作为其关键组成部分，需要具备实时监控、动态调度、质量控制和预测维护等功能。本项目旨在使用MATLAB/Simulink平台，设计并实现一个完整的智能制造生产线模型，并通过仿真验证其功能和性能。目标是优化生产流程，提升生产效率和产品质量，同时降低运营成本。
matlab 计算点云的形心
点云侠的博客
04-04 264
面的形心就是截面图形的几何中心，质心是针对实物体而言的，而形心是针对抽象几何体而言的，对于密度均匀的实物体，质心和形心重合。
TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测（Matlab完整源码和数据）
关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据，机器学习之心的博客。
04-06 475
TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测（Matlab完整源码和数据）
Matlab：基础概述
2301_81197800的博客
04-07 768
常量在 Matlab 中，常量是指具有固定值且在程序执行过程中其值不会被改变的量。Matlab 提供了一些预定义的常量，方便用户在编程中使用。名称含义ansMATLAB默认变量nargin所用函数的输入变量数目piπ\piπnargout所用函数的输入变量数目Inf或inf∞\infty∞i(j)虚单位NaN不定值realmin或realmax最小或大可用正实数eps容差变量，小于这个epsepseps认为为000变量。
Matlab绘图—‘‘错误使用 plot输入参数的数目不足‘‘
weixin_45252056的博客
04-07 277
❤️ 文件列名不是合法变量名。在excel中数据列名称为。
matlab中排序函数sortrows的用法
kittygilr的博客
04-07 196
如果有多个列索引，可以使用数组进行指定，如 [1, 2]，表示首先按第一列排序，如果第一列相同，则按第二列排序。sortrows 是 MATLAB 中用于按矩阵的行进行排序的函数，它可以按照一个或多个列的值对矩阵的行进行排序。该函数非常灵活，可以进行升序或降序排序，还可以指定排序的列和顺序。如果第一列的元素相同，则会按第二列进行排序，以此类推。12.可以使用多个列索引来控制排序的优先顺序，且每个列可以指定不同的排序顺序。10.sortrows 函数可以对矩阵的行进行排序，支持按单列或多列排序。
模糊斜率熵Fuzzy Slope entropy+状态分类识别！2024年11月新作登上IEEE Trans顶刊
weixin_44028734的博客
04-07 757
2024年11月，研究者在测量领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（IF= 5.6，JCR 1区，中科院二区）上发表科学研究成果，以“Optimized Fuzzy Slope Entropy: A Complexity Measure for Nonlinear Time Series”为题。提出了 模糊斜率熵 Fuzzy Slope Entropy，FuSE，并应用于将FuSE应用于水声信号和生物医学信号。
Ubuntu中MATLAB启动图标设置
煤灰僧
04-07 272
注意：Exec 之后“/usr/local/MATLAB/R2017b/bin/matlab”为matlab的启动文件夹。键入：vi /usr/share/applications/Matlab.desktop。打开终端，键入 su root 输入root密码。因为没有icon 所以 之前用#注释掉了。之后在编程里面都有对应的图标了。
2013年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析
最新发布
图灵的猫的博客
04-07 107
（China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling）是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养 创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。赛题速览完整赛题数学建模技巧。
用matlab搭建一个简单的图像分类网络
xy_optics的博客
04-03 1812
使用 70% 的图像作为训练数据，15% 作为验证数据，15% 作为测试数据。首先准备一个包含十个数字文件夹的DigitsData，每个数字文件夹里包含1000张对应这个数字的图片，图片的尺寸都是 28×28×1 像素的，如下图所示。然后，我们可以检查这个网络可行不可行，通过Analyze按钮，就会得到这个网络的分析结果，如下图。设置为 4 是为了快速试验，实际训练中可以设置更大，比如 10、20 甚至更多。然后我们可以拖动相应的层到Designer里，并连接各个层，如下图所示。函数对神经网络进行测试。
Matlab之Simulink菜鸟级经典教程：仿真高手速成
资源摘要信息:"本书是关于Matlab和Simulink仿真的入门级教材，适合初学者和希望提升仿真技能的专业人士。Simulink是Matlab中的一个集成环境，用于模型化、仿真和多域动态系统的分析。本书旨在帮助读者快速掌握使用...
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