在Google Earth Engine中使用geemap进行图像可视化及缩略图显示！

最新推荐文章于 2024-07-06 10:30:00 发布
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本文介绍了如何利用geemap这个基于Google Earth Engine的Python包，进行地理空间数据的图像可视化。通过加载Landsat 8卫星影像，设置图像样式，生成并显示缩略图，展示了geemap在处理和分析地理空间数据上的便捷性。

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Google Earth Engine是一个强大的云平台，可以用于处理和分析地理空间数据。geemap是一个基于Google Earth Engine的Python包，它提供了一系列用于可视化和分析地理空间数据的工具。本文将介绍如何使用geemap进行图像可视化，并在结果中显示缩略图。

首先，确保你已经安装了geemap。可以使用pip命令进行安装：

pip install geemap

安装完成后，导入geemap和ee模块：

import geemap.eefolium as geemap
import ee

接下来，初始化地图并选择感兴趣的区域。这里以Landsat 8卫星影像为例：

Map = geemap.Map(center=
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Google Earth Engine（GEE）—geemap Image visualization包含缩略图显示！
此星光明博客
08-30 499
图像可视化 该笔记本改编自Earth Engine JavaScript API 文档。 在使用入门页面演示了如何使用可视化图像Map.addLayer()。如果您在没有任何附加参数的情况下向地图添加图层，默认情况下，代码编辑器会将前三个波段分别指定为红色、绿色和蓝色。默认拉伸基于带中数据的类型（例如，浮点数被拉伸[0,1]，16 位数据被拉伸到可能值的全部范围），这可能适合也可能不适合。为了达到理想的可视化效果，您可以为Map.addLayer(). 导入库 # !pip 安装gee.
GEE APP：从 Google Earth Engine (GEE) 中获取不同卫星数据（Sentinel-2 和 Landsat 系列），计算 NDVI，并将结果可视化
此星光明博客
05-01 99
这段代码的主要功能是从 Google Earth Engine (GEE) 中获取不同卫星数据（Sentinel-2 和 Landsat 系列），计算 NDVI，并将结果可视化。用户可以通过交互式界面选择不同时间段的 NDVI 数据，并查看相关的国家边界和图例信息。这为环境监测和土地利用变化研究提供了有力的工具。
geemap学习笔记 04 geemap plot图表绘制篇
qq_35776031的博客
05-06 752
文章目录前言一、plot图表绘制1. 导入地图底图2. 加载两景地图影像3. 利用plot工具进行绘图总结 前言 本文主要介绍一下在geemap中如何利用plot工具进行图表绘制~ 一、plot图表绘制 1. 导入地图底图 # class 9_在geemap中绘制plot图表 import geemap Map = geemap.Map() Map 2. 加载两景地图影像 加载两景地图影像: Landsat-7多光谱影像和Hyperion高光谱影像数据。 # 加载两个地图底图 （Landsat-7多
09_geemap学习笔记 | 绘图
GeoSuper的博客
08-24 366
09_绘图 import ee import geemap # geemap.show_youtube('PDab8mkAFL0') Landsat7 = ee.Image('LE7_TOA_5YEAR/1999_2003') \ .select([0, 1, 2, 3, 4, 6]) Landsat_vis = { 'bands': ['B4', 'B3', 'B2'], 'gamma': 1.4 } Map.addLayer(La
21_geemap学习笔记 | 导出地图为html/png/jpg
GeoSuper的博客
10-27 1001
import ee import geemap geemap.set_proxy(port=10809) geemap.show_youtube('h0pz3S6Tvx0')
geemap学习笔记011：可视化遥感影像随时间的变化
主要是关于代码方面的内容，包括但不限于Python、MATLAB、ENVI、ArcGIS
11-22 558
可视化遥感影像随时间的变化
【地理信息系统】基于Google Earth Engine的哨兵图像无监督分类：孟加拉国区域遥感影像聚类分析与可视化
07-10
内容概要：本文档详细介绍了使用Google Earth Engine（GEE）平台进行无监督分类（聚类）的完整流程。首先定义了一个研究区域（roi），并从中获取了Sentinel-2卫星图像数据，筛选出云量小于20%且时间为2024年1月至...
【地球引擎应用开发】基于Python的GeoJSON与KML文件转换及图像可视化：地理空间数据分析与处理工具实现文档的主要内容
06-25
内容概要：本文档提供了几个用于地理空间数据处理的功能函数，包括确保输出文件夹存在、验证地理区域大小是否合适、将GeoJSON和KML/KMZ文件转换为Earth Engine几何对象以及获取Earth Engine图像的可视化URL。...
geemap学习笔记033：可视化地理空间数据--Linked maps
主要是关于代码方面的内容，包括但不限于Python、MATLAB、ENVI、ArcGIS
12-25 525
当有多种结果需要进行显示时，尤其是需要进行联动显示时，geemap中提供了一个linked_maps函数，可以进行对比显示，这个函数的作用就类似于ENVI中的view links功能。
可视化和处理 Google Earth Engine（GEE）数据
VwajAlgorithm的博客
09-21 250
通过以上示例代码，我们展示了如何在GEE中进行数据可视化和处理。GEE提供了强大的功能和丰富的数据集，使用户能够以交互式和编程的方式进行地理空间分析。无论是简单的数据可视化还是复杂的分析任务，GEE都是一个理想的工具。它提供了大量的卫星图像和地理数据集，以及一套强大的分析工具和编程接口，使用户能够在云端进行复杂的地理空间分析。我们将使用JavaScript编程语言，并通过GEE平台中的代码编辑器来执行我们的代码。例如，我们可以使用GEE进行图像分类。上述代码将图像添加到GEE的地图中，并指定了一个名称。
Google Earth Engine（GEE）——在控制台打印出来所选区域的缩略图
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07-06 111
A fixed-size thumbnail image generated asynchronously from an ee.Image.image (Image, optional):The ee.Image from which to generate the thumbnail. Defaults to an empty ee.Image.params (Object, optional):For an explanation of the possible parameters, see ui.
Google Earth Engine（GEE）——在影像图层上加载一个可视化的线性图例（以NDVI为例）
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本文主要目的是将图层上加载一个可视化的图例，这个过程很简单，主要是先画出一个图例的范围，然后加载指定图层颜色，让图例颜色和间隔放在指定的图例框中，即可。期间图例的最大值和最小值按照平均值加减标准差的方式来实现
Google Earth网页版初探
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最近三维GIS界有个比较爆炸性的消息，嗯，没错，Google Earth Enterprise（谷歌地球企业版）宣告开源，47万行代码的大项目就此开放。（深深感觉谷歌就是要搞事情）。 当然更大事情是Google Earth网页版出来了
使用Google Earth可视化CALIPSO激光雷达数据
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引言 KML语言
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GIS骆驼的GIS博客
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今天浏览网页，发现了googler earth的网页版，挺漂亮的。 网页地址：https://earth.google.com/web/ 需要用纯的chrome浏览器，360的那个版本的chrome不行。会提示“Unfortunately your computer does not support WebGL graphics acceleration; Google Earth canno
Google Earth Engine个人笔记：1 加载与显示影像
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1、gee加载与显示单幅影像 var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A1') .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')); var ndvi = dataset.select('NDVI'); var ndviVis = { min: 0.0, max: 9000.0, palette: [ 'FFFFFF', 'CE7E45',
网页添加百度地图缩略图
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08-16 1934
当需要在网页中添加百度地图缩略图时,添加以下代码,并将位置的信息替换即可:
spring-ai-autoconfigure-model-mistral-ai-1.0.0-M7.jar中文文档.zip
07-20
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
spring-ai-autoconfigure-vector-store-azure-1.0.0-M8.jar中文文档.zip
最新发布
07-20
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
在Google Earth Engine中根据点坐标显示地图
10-25
在Google Earth Engine（GEE）中，你可以利用地图数据和地理空间分析功能来基于特定点坐标显示地图。以下是基本步骤： 1. **设置工作区**：首先，你需要在GEE平台上创建一个账号并登录，然后创建一个新的Python脚本或Jupyter Notebook作为你的工作环境。 2. **导入必要的库**：在Python环境中，需要导入`ee`库，这是GEE的核心库，以及可能用于可视化如`folium`或`geemap`等辅助库。 ```python import ee from folium import Map ``` 3. **获取地理位置信息**：将点的经纬度转换为地球引擎可以处理的地对象（GeoPoint）。例如，如果你有一个名为`point`的点坐标，可以这样做： ```python lat = your_point['latitude'] lng = your_point['longitude'] geo_point = ee.Geometry.Point([lng, lat]) ``` 4. **加载地图**：创建一个基础地图，并将地理坐标添加到中心位置： ```python map = Map(center=geo_point.getInfo()['coordinates'], zoom=10) ``` 5. **显示地图**：使用GEE的数据集或图像覆盖地图，比如加载世界影像层： ```python Map.addLayer(ee.Image('CGIAR/SRTM90_V4'), {}, 'SRTM Elevation', False) ``` 6. **显示特定地点**：如果想要显示某个特定地点的详细信息，可以在地图上标记出这个点： ```python Marker(geo_point).addTo(map) ``` 7. **保存或展示**：最后，你可以选择保存地图到HTML文件，或者直接在浏览器窗口中显示。 ```python # 保存到HTML文件 map.save("your_map.html") # 显示在当前浏览器 display(map) ```
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