本文介绍了如何使用Google Earth Engine和大津法进行遥感影像的地物区域分割。通过Google Earth Engine的JavaScript API导入影像数据，选择合适波段，应用大津法进行分割，并展示分割结果，实现了高效的遥感图像处理。
地物区域分割是遥感图像处理的重要任务之一，它可以将图像中的不同地物区域进行有效的识别和分割。在这里，我们将介绍如何使用Google Earth Engine平台以及大津法（Otsu’s method）对遥感影像进行地物区域分割。
Google Earth Engine是一个用于分析地理空间数据的云平台，它提供了丰富的遥感数据集和强大的计算能力，方便用户进行大规模的地理空间数据处理和分析。在本文中，我们将使用Google Earth Engine中的JavaScript API进行编程操作。
首先，我们需要导入所需的影像数据。在Google Earth Engine中，有许多遥感数据集可供选择，如Landsat、Sentinel等。以下是一个示例代码，用于导入Landsat 8的一幅影像：
// 导入影像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_123032_20140515')
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
