首先,我们需要安装和导入所需的库。确保您已经安装了Pandas、Google Earth Engine和相关依赖项。
import pandas as pd
import ee
接下来,我们需要进行身份验证以访问Google Earth Engine。您可以使用您的Google账号进行身份验证。
# 进行身份验证
ee.Authenticate()
ee.Initialize()
现在,我们可以开始从Google Earth Engine中获取全球降水数据集。在这个例子中,我们将使用"TRMM/3B43"数据集,该数据集提供了全球降水数据的时间序列。
本文介绍如何结合Pandas与Google Earth Engine(GEE),将全球降水数据集(如TRMM/3B43)转换成Excel表格。通过身份验证后,获取数据集并用reduceRegion计算平均降水量,最后将结果保存到DataFrame并导出为Excel文件。
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