【图像去噪】基于matlab高效块匹配消除图像脉冲噪声（含PSNR SSIM MSE）【含Matlab源码 9971期】

于 2025-05-11 12:05:21 发布
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⛄一、高效块匹配消除图像脉冲噪声（含PSNR SSIM MSE）

1 高效块匹配算法去除图像脉冲噪声
高效块匹配（Block Matching）是一种常用于去噪处理的技术，尤其适用于脉冲噪声的消除。该方法基于图像中的相似区域进行配对，并利用这些相似性来进行噪声估计

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基于Matlab模拟RANS湍流
HackCyberX的博客
08-09 529
其中，RANS (Reynolds-averaged Navier-Stokes) 模型是一种广泛使用的湍流模型，通过 Reynolds 平均的方法平滑掉速度与压力波动而获得平均流场。实现一种 RANS 计算需要进行一定的前处理工作，其中一个重要的环节就是进行几何网格的建立。其中，K 表示涡量，epsilon 表示涡旋耗散率，P 表示涡量的源项，omega 表示梯度莫汀可夫方程中的旋度频率，C_mu、C_1 为常数。通过对求解器的参数进行调节，可以得到不同的 RANS 湍流模拟结果。
毕设题目：Matlab图像去噪
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11-25 3383
毕设题目：Matlab图像去噪 完整代码，方可直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【航空】基于matlab核密度估计方法的航空通信流量【含Matlab源码 7200期】
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08-13 811
核密度估计方法的航空通信流量 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【航空】基于核密度估计方法的航空通信流量matlab代码
qq_59747472的博客
08-12 340
近年来，低地球轨道（LEO）卫星网络作为下一代第六代（6G）无线通信网络中实现无处不在的通信的革命性解决方案，得到了广泛关注。为了有效地分配卫星网络资源，需要对通信流量需求进行精确分析。本文提出了一种基于核密度估计 (KDE) 方法的航空通信流量仿真模型，用于模拟全球范围内航空通信流量的时空分布特征。该模型利用 KDE 方法模拟飞机位置，并采用时变通信强度模型，有效地捕捉了航空通信流量随时间变化的动态特征。1. 问题背景。
海杂波分布建模：核密度估计方法
03-08
当检测海面漂浮目标时，准确的海杂波分布对于确定决策区域至关重要。 然而，由于海况动荡，传统的参数模型可能与海杂波的实际分布有相当大的差距。 在本文中，我们开发了一种基于核密度估计的框架，无需任何先验知识即可对海杂波分布进行建模。 在此框架中，我们共同考虑了两个嵌入的基本问题，即选择合适的内核密度函数和确定其相应的最佳带宽。 针对这两个问题，我们采用高斯分布，伽马分布和威布尔分布作为核函数，并推导了它们的闭式最优带宽方程。 为了处理三个内核的高度复杂的方程式，我们进一步设计了一种快速迭代带宽选择算法来求解它们。 实验结果表明，与现有方法相比，我们提出的方法可以显着减少海杂波建模引起的误差（减少约两个数量级），并提高目标检测概率（在低误报率情况下可达36％）。
【风场模拟】【三维湍流风场】在三维空间中模拟一个三元空间相关的湍流风场研究（Matlab代码实现）
weixin_67304359的博客
07-04 903
本研究聚焦于一种创新的三维湍流风场模拟技术，该技术通过精密的随机过程在三维空间框架下（涵盖两个空间维度及一个时间维度）复现了风速分布的动态特性，具体表现为风速的三个分量u、v、w。此模拟方法在计算效率上取得了显著突破，较之经典的windSim函数，根据文献[1]的理论基础，模拟所需时间大幅度缩减。尽管目前的应用场景局限于垂直于主流向的规则二维垂直网格环境，但这一进展为后续复杂风场模拟的拓展奠定了坚实的基础。
【图像去噪】基于matlab高效块匹配消除图像脉冲噪声（含PSNR SSIM MSE）【含Matlab源码 9971期】.mp4
最新发布
03-04
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考...
【图像去噪】基于matlab高效块匹配消除图像脉冲噪声（含PSNR SSIM MSE）【含Matlab源码 9971期】.zip
12-25
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，...
【图像修复】基于matlab损坏图像修复【含Matlab源码 731期】
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04-08 4799
损坏图像修复 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【湍流】基于matlab RANS湍流通道流【含Matlab源码 9913期】.zip
12-21
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
大气湍流教程及matlab程序
12-01
很好的大气湍流研究大气湍流讲义和程序，使用matlab编程。可以作为参考。
各种湍流模型算例（哈工）
04-23
各种湍流模型算例（哈工） 很好，很强大
大气湍流模型_.pdf
12-12
激光(Laser：Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation)是光受激 辐射放大的简称。原子受光子照射时不仅发生受激辐射同时还发生受激吸收。这 两种过程是矛盾的。通常情况下吸收过程是主要的，受激辐射过程是次要的. 如 果能够通过某种方法破坏粒子数的热平衡分布，受激辐射能量将大于吸收能量， 受激过程将胜于吸收过程。
【湍流】可视化通道流中瞬时涡量场附matlab代码
qq_59747472的博客
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湍流，作为流体力学中最为复杂和普遍的现象之一，其非线性性和混沌性使其成为科学研究的重大挑战。深入理解湍流的产生、演化和控制机制，对于诸多工程领域，例如航空航天、能源利用和环境保护等，都具有至关重要的意义。而对湍流场的可视化，特别是瞬时涡量场的精细呈现，则为揭示其内在规律提供了不可或缺的途径。本文将着重探讨通道流中瞬时涡量场的可视化方法及其所揭示的湍流特性。通道流，作为一种经典的湍流研究模型，其几何结构简单，易于进行数值模拟和实验测量，因此成为研究湍流统计特性和结构特征的理想平台。
基于Matlab模拟RANS湍流——详细分析与源代码
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09-10 722
在模拟过程中，我们首先定义了模拟所需的参数，包括流体的动力黏度和密度，以及边界条件和网格分辨率。接下来，通过求解平均值方程和湍流涨落方程，我们模拟了湍流的演化过程。在本文中，我们将使用Matlab对RANS湍流进行模拟，并提供相应的源代码。RANS湍流模拟的基本思想是将流场的变量分解为平均值和涨落值，并通过求解平均值方程和湍流涨落方程来描述流场的演化。请注意，以上代码仅为示例，实际的RANS湍流模拟可能需要更复杂的算法和模型。接下来，我们将求解RANS方程，包括平均值方程和湍流涨落方程。
Robust Scale-Adaptive Mean-Shift for Tracking
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【物理应用】基于Matlab模拟RANS湍流
matlab_dingdang的博客
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传统RANS湍流模型大多基于Boussinesq湍流涡粘本构模型,该本构模型是在研究半无限大平板流构型中得到的.智能优化算法。
matlab计算涡度的函数_湍流模型和壁面函数总结
weixin_31592801的博客
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01—湍流模型standard, RNG, and realizable k - ε 模型，这三种模型的形式都很相似，都有k和ε的输运方程。这些模型的主要区别如下：湍流粘度的计算方法控制K和 湍流扩散的湍流普朗特数方程中的生成项和消耗项standard k - ε模型是一个半经验模型，模型方程的推导依赖于现象和经验。standard模型是基于湍流动能K及其耗散率ε的输运方程的模型。K的模型传输方程...
Splart-Allmaras湍流模型及MATLAB编程~
weixin_37783345的博客
03-02 3409
还是老规矩先宣传一下QQ群群： 格子玻尔兹曼救星：293267908。不收费的哦，就是为了早点毕业建的群。代码完整版在群里lbm_matlab-master。文章请搜索： (2015) Nicolas Pellerin, Sebastien Leclaire, and Marcelo Reggio. AN IMPLEMENTATION OF THE SPALART–ALLMARAS TURBUL...
高效块匹配消除图像脉冲噪声（含PSNR SSIM MSE）
12-26
### 高效块匹配算法去除图像脉冲噪声 高效块匹配（Block Matching）是一种常用于去噪处理的技术，尤其适用于脉冲噪声的消除。该方法基于图像中的相似区域进行配对，并利用这些相似性来进行噪声估计和修复。 #### 脉冲噪声的特点及其影响 脉冲噪声通常表现为随机分布于图像上的孤立像素点，其强度显著偏离正常值。这种类型的噪声会严重影响视觉效果并干扰后续的图像处理操作[^1]。 #### 使用高效块匹配法去除脉冲噪声的具体实现方式 为了有效移除脉冲噪声，在应用高效块匹配技术时可以采取如下策略： 1. **检测阶段**：识别可能受到污染的数据点作为候选集； 2. **分组阶段**：对于每一个标记出来的潜在受损位置周围的小窗口内搜索最接近当前中心块的最佳匹配项； 3. **替换阶段**：用找到的一系列最优邻近样本平均代替原始错误读数完成恢复过程； 在此过程中，可以通过设定阈值来决定哪些差异被认为是合理的波动而保留下来，哪些则视为异常需被修正。 #### 性能评估标准介绍 - **均方误差（Mean Squared Error, MSE）** 衡量重构后的图片同原版之间的差距大小的一个重要参数。计算公式为： \[ \text{MSE}=\frac{\sum_{i=0}^{m}\sum_{j=0}^{n}(I(i,j)-K(i,j))^2}{mn} \] 其中 \( I(i,j)\) 表示输入含噪图像中第 i 行 j 列处的颜色数值，\( K(i,j)\) 是对应理想无损版本相应坐标的色彩表现形式，m,n 分别代表宽度高度尺寸规格。 - **峰值信噪比（Peak Signal-to-noise Ratio, PSNR）** 用来描述信号最大功率与背景噪音水平之间关系的一种度量单位。它反映了经过某种变换之后所得结果的质量好坏程度。定义表达式如下所示： \[ \text{PSNR}=10\log _{10}\left(\frac{{L}^{2}}{\operatorname {MSE} }\right)=20\log _{10}(L)-10\log _{10}({\rm MSE}) \] 这里 L 指的是单通道所能表示的最大亮度级别。 - **结构相似指数测量（Structural Similarity Index Measure, SSIM）** 不仅考虑到了两个对象间简单的统计特性对比，还加入了人类感知系统的因素考量进去。具体而言，就是综合评价了亮度、对比度以及结构性三方面特征的一致性情况。SSIM 的取值范围是从 -1 至 +1 ，越靠近后者说明两者越相像。 ```python import cv2 import numpy as np from skimage.metrics import structural_similarity as ssim def bm3d_denoising(image_path): img = cv2.imread(image_path, 0) # Apply BM3D denoising algorithm here... psnr_value = cv2.PSNR(img, clean_img) mse_value = ((img - clean_img)**2).mean() ssim_value = ssim(clean_img, img) print(f'PSNR Value: {psnr_value}') print(f'MSE Value : {mse_value}') print(f'SSIM Value: {ssim_value}') bm3d_denoising('noisy_image.png') ```
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