基于Matlab模拟RANS湍流——详细分析与源代码

基于Matlab模拟RANS湍流——详细分析与源代码

湍流是一种在流体力学中普遍存在的现象，对于许多工程应用和科学研究具有重要意义。雷诺平均纳维-斯托克斯方程（Reynolds-Averaged Navier-Stokes, RANS）是一种常用的描述湍流的方法。在本文中，我们将使用Matlab对RANS湍流进行模拟，并提供相应的源代码。

RANS湍流模拟的基本思想是将流场的变量分解为平均值和涨落值，并通过求解平均值方程和湍流涨落方程来描述流场的演化。以下是使用Matlab进行RANS湍流模拟的详细步骤和源代码。

步骤1：定义模拟参数和网格

首先，我们需要定义模拟所需的参数，包括流体属性、边界条件和网格分辨率。以下是一个示例：

% 模拟参数
nu = 1e-5; % 动力黏度
rho = 1.2; % 流体密度

% 边界条件