原题链接:
hdu
题意简述
l x h g w w lxhgww lxhgww在一个树上,初始在根,即 1 1 1号节点。有三种情况:
-
e
i
e_i
ei概率 直接胜利
(李胜利:叫我干嘛) - k i k_i ki概率 回到根
- 否则等概率选择一个点(珂能是父亲,也珂能是儿子),继续
求胜利的期望步数。
数据
输入
多组数据。先是一个
T
T
T,表示
T
(
T
<
=
30
)
T(T<=30)
T(T<=30)组数据。
对于每一组数据,先有一个
n
n
n表示有
n
(
1
<
=
n
<
=
10000
)
n(1<=n<=10000)
n(1<=n<=10000)个点。然后
n
−
1
n-1
n−1行,每行两个正整数
u
,
v
(
1
<
=
u
,
v
<
=
n
,
u
!
=
v
)
u,v(1<=u,v<=n,u!=v)
u,v(1<=u,v<=n,u!=v)表示
u
,
v
u,v
u,v之间有一条边。再接下来
n
n
n行每行两个正整数
k
i
,
e
i
(
0
<
=
k
i
,
e
i
<
=
100
,
e
1
=
k
1
=
0
)
k_i,e_i(0<=k_i,e_i<=100,e_1=k_1=0)
ki,ei(0<=ki,ei<=100,e1=k1=0),表示第
i
i
i个点回到根的概率和胜利的概率是
k
i
%
,
e
i
%
k_i\%,e_i\%
ki%,ei%(百分数形式,即
k
i
100
,
e
i
100
\frac{k_i}{100},\frac{e_i}{100}
100ki,100ei)
输出
从 1 1 1开始胜利的期望步数。
样例
输入
3
3
1 2
1 3
0 0
100 0
0 100
3
1 2
2 3
0 0
100 0
0 100
6
1 2
2 3
1 4
4 5
4 6
0 0
20 30
40 30
50 50
70 10
20 60
思路
这个题 n n n只有 10000 10000 10000,但是 h d u hdu hdu和 C F CF CF的评测姬配置显然是不一样的,所以 n 2 n^2 n2或者 n 3 n^3 n3是显然过不去的。。。先声明一下。。。
好了来想正解。非常暴力的, 我们设
f
(
i
)
f(i)
f(i)表示从
i
i
i开始胜利的期望步数。
那么,有三种情况:
| 描述 | 概率 | 步数 | 期望步数 |
|---|---|---|---|
| 直接胜利 | e i e_i ei | 0 0 0 | 0 0 0 |
| 回到 1 1 1 | k i k_i ki | f ( 1 ) f(1) f(1) | k i f ( 1 ) k_if(1) kif(1) |
| 别的情况 | ( 1 − e i − k i ) d i \frac{(1-e_i-k_i)}{d_i} di(1−ei−ki) | ∑ i − > j ( 1 + f ( j ) ) \sum\limits_{i->j}(1+f(j)) i−>j∑(1+f(j)) | ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ i − > j ( 1 + f ( j ) ) ) \frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*( \sum\limits_{i->j}(1+f(j))) di(1−ei−ki)∗(i−>j∑(1+f(j))) |
其中限制条件 i − > j i->j i−>j表示 i i i连接到 j j j, d i d_i di是点 i i i的度数。
那么,根据期望的线性性,我们把最右边三个值加起来就是
f
(
i
)
f(i)
f(i)的值了,也就是
k
i
f
(
1
)
+
(
1
−
e
i
−
k
i
)
d
i
∗
(
1
+
∑
i
−
>
j
f
(
j
)
)
 
①
k_if(1)+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(1+ \sum\limits_{i->j}f(j)) \qquad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\ \ \,①
kif(1)+di(1−ei−ki)∗(1+i−>j∑f(j)) ①
但是我们会发现,我们是要求 f ( 1 ) f(1) f(1)的,就是要从儿子往父亲推。但是。。。我们在推 f ( i ) f(i) f(i)的时候,不仅要知道 i i i儿子的 f f f值,还要知道 i i i父亲的 f f f值。珂是此时我们还不知道 i i i父亲的 f f f值。。。怎么办呢。。。
没有问题,我们解方程就好了。设
f
(
i
)
=
a
i
∗
f
(
1
)
+
b
i
∗
f
(
f
a
[
i
]
)
+
c
i
②
f(i)=a_i*f(1)+b_i*f(fa[i])+c_i\qquad\quad②
f(i)=ai∗f(1)+bi∗f(fa[i])+ci②
(
f
a
[
i
]
fa[i]
fa[i]表示
i
i
i的父亲,
a
,
b
,
c
a,b,c
a,b,c是我们设的未知数)
然后就很水了,只有暴力推式子了。
暴力推式子的过程:
根据①式,
f ( i ) f(i) f(i)
= k i f ( 1 ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ i − > j ( 1 + f ( j ) ) ) =k_if(1)+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{i->j}(1+f(j))) =kif(1)+di(1−ei−ki)∗(i−>j∑(1+f(j)))
继续变形,
= k i f ( 1 ) + d i + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) f ( j ) ) =k_if(1)+d_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)}f(j)) =kif(1)+di+di(1−ei−ki)∗f(fa[i])+di(1−ei−ki)∗(j∈son(i)∑f(j))
(把最后一个 ∑ \sum ∑拆成了三部分:父亲,儿子和常数。其中 s o n ( i ) son(i) son(i)表示 i i i的儿子集合)
(所有的常数加一块就等于d_i)
根据②式,
= k i f ( 1 ) + d i + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ∑ j ∈ s o n ( i ) ( a j f ( 1 ) + b j f ( f a [ j ] ) + c j ) =k_if(1)+d_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*\sum\limits_{j\in son(i)} (a_jf(1)+b_jf(fa[j])+c_j) =kif(1)+di+di(1−ei−ki)∗f(fa[i])+di(1−ei−ki)∗j∈son(i)∑(ajf(1)+bjf(fa[j])+cj)
会发现, j j j是 i i i的儿子,所以 f a [ j ] fa[j] fa[j]就是 i i i。变为:
= k i f ( 1 ) + d i + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) a j f ( 1 ) + b j f ( i ) + c j ) =k_if(1)+d_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)} a_jf(1)+b_jf(i)+c_j) =kif(1)+di+di(1−ei−ki)∗f(fa[i])+di(1−ei−ki)∗(j∈son(i)∑ajf(1)+bjf(i)+cj)
把后面的 f ( i ) f(i) f(i)拆开,移项到左边,得:
f ( i ) − ( 1 − e i − k i ) d i f ( i ) ∑ j ∈ s o n ( i ) b j = k i f ( 1 ) + d i + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) a j f ( 1 ) + c j ) f(i)-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}f(i)\sum\limits_{j\in son(i)}b_j=k_if(1)+d_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)} a_jf(1)+c_j) f(i)−di(1−ei−ki)f(i)j∈son(i)∑bj=kif(1)+di+di(1−ei−ki)∗f(fa[i])+di(1−ei−ki)∗(j∈son(i)∑ajf(1)+cj)
拆 ∑ \sum ∑,合并同类项,得:
( 1 − ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j ) f ( i ) = ( k i + ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) a j ) f ( 1 ) + ( 1 − e i − k i ) d i f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) c j ) + d i (1-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j)f(i)=(k_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)} a_j)f(1)+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)}c_j)+d_i (1−di(1−ei−ki)j∈son(i)∑bj)f(i)=(ki+di(1−ei−ki)j∈son(i)∑aj)f(1)+di(1−ei−ki)f(fa[i])+di(1−ei−ki)∗(j∈son(i)∑cj)+di
即
f ( i ) = f(i)= f(i)=( k i + ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) a j ) f ( 1 ) + ( 1 − e i − k i ) d i f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) c j ) + d i ( 1 − ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j ) \frac{(k_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)} a_j)f(1)+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)}c_j)+d_i} {(1-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j)} (1−di(1−ei−ki)j∈son(i)∑bj)(ki+di(1−ei−ki)j∈son(i)∑aj)f(1)+di(1−ei−ki)f(fa[i])+di(1−ei−ki)∗(j∈son(i)∑cj)+di
即
a i ∗ ( 1 − ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j ) = ( k i + ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) a j ) a_i*(1-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j)=(k_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)} a_j) ai∗(1−di(1−ei−ki)j∈son(i)∑bj)=(ki+di(1−ei−ki)j∈son(i)∑aj)
b i ∗ ( 1 − ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j ) = ( 1 − e i − k i ) d i b_i*(1-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j)=\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i} bi∗(1−di(1−ei−ki)j∈son(i)∑bj)=di(1−ei−ki)
c i ∗ ( 1 − ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j ) = ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) c j ) + d i c_i*(1-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j)=\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)}c_j)+d_i ci∗(1−di(1−ei−ki)j∈son(i)∑bj)=di(1−ei−ki)∗(j∈son(i)∑cj)+di
算出来右边的东西,除一下即珂得到 a i , b i , c i a_i,b_i,c_i ai,bi,ci。这样,我们发现,就没有上面算出来的还有位置的情况了,然后我们就珂以一遍 D F S DFS DFS出所有的 a , b , c a,b,c a,b,c值了。
要好好看看的。。。需要很久。。。
这个式子真 t m ^{tm} tm长。要用代码实现这个鬼东西,还是要一些技巧的:
- 求 a , b , c a,b,c a,b,c的时候,先算右边的东西,再遍历儿子的时候,顺便把 ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j \frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j di(1−ei−ki)j∈son(i)∑bj求好,设为 t m p tmp tmp,最后 a , b , c a,b,c a,b,c都除一下 ( 1 − t m p ) (1-tmp) (1−tmp)
珂是如何算右边的呢?见后面两条:
- b b b的初始值就是 ( 1 − e i − k i ) d i \frac{(1-e_i-k_i)}{d_i} di(1−ei−ki),非常简单
- a , c a,c a,c都是累加和类型的。但是要注意, a a a除了累加和之外,还有一个 k i k_i ki,所以 a a a一开始等于 k i k_i ki。然后我们会发现 c c c里面还有个单独的 d i d_i di,我们把它提出括号,发现就是个 1 − e i − k i 1-e_i-k_i 1−ei−ki,因为两个 d i d_i di通过乘除抵消了。所以 c c c的初始值是 1 − e i − k i 1-e_i-k_i 1−ei−ki
这样求出
a
,
b
,
c
a,b,c
a,b,c之后,有什么用呐?
我们发现,
1
1
1是没有父亲的,所以
f
(
f
a
[
1
]
)
=
0
f(fa[1])=0
f(fa[1])=0。然后就得到:
f
(
1
)
=
a
1
f
(
1
)
+
c
1
f(1)=a_1f(1)+c_1
f(1)=a1f(1)+c1
然后解一下这个方程,得:
f
(
1
)
=
c
1
1
−
a
1
f(1)=\frac{c_1}{1-a_1}
f(1)=1−a1c1
那么就珂以上代码了。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
namespace Flandle_Scarlet
{
#define real double
#define EPS (1e-9)
#define N 100100
class Graph
{
public:
int head[N];
int EdgeCount;
struct Edge
{
int To,Label,Next;
}Ed[N<<1];
void clear()
{
memset(Ed,-1,sizeof(Ed));
memset(head,-1,sizeof(head));
EdgeCount=0;
}
void AddEdge(int u,int v,int w)
{
++EdgeCount;
Ed[EdgeCount]=(Edge){v,w,head[u]};
head[u]=EdgeCount;
}
int Start(int u)
{
return head[u];
}
int To(int u)
{
return Ed[u].To;
}
int Label(int u)
{
return Ed[u].Label;
}
int Next(int u)
{
return Ed[u].Next;
}
}G;void Add(int u,int v,int w){G.AddEdge(u,v,w);G.AddEdge(v,u,w);}
real a[N],b[N],c[N];
real e[N],k[N];
int deg[N];
int n;
void Input()
{
scanf("%d",&n);
memset(deg,0,sizeof(deg));
for(int i=1;i<n;++i)
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
Add(a,b,1);
++deg[a],++deg[b];//记录度数
}
for(int i=1;i<=n;++i)
{
scanf("%lf%lf",&k[i],&e[i]);
k[i]/=100.00;
e[i]/=100.00;//别忘了除100
}
}
void DFS(int u,int f)
{
int d=deg[u];//度数
a[u]=k[u];
b[u]=(1-k[u]-e[u])/d;
c[u]=(1-k[u]-e[u]);//三个初始值,原因上面有
real tmp=0.00;
for(int i=G.Start(u);~i;i=G.Next(i))
{
int v=G.To(i);
if (~v and v!=f)
{
DFS(v,u);
a[u]+=(1-k[u]-e[u])/d*a[v];
c[u]+=(1-k[u]-e[u])/d*c[v];
tmp+=(1-k[u]-e[u])/d*b[v];
//方程
}
}
a[u]/=(1-tmp);
b[u]/=(1-tmp);
c[u]/=(1-tmp);//一定不要忘了除这个
}
void Soviet()
{
DFS(1,-1);
if (fabs(1-a[1])>EPS)
{
printf("%.6f\n",c[1]/(1-a[1]));
//输出c[1]/(1-a[1])就是答案
}
else puts("impossible");
}
void IsMyWife()
{
if (0)
{
freopen("","r",stdin);
freopen("","w",stdout);
}
int t;scanf("%d",&t);
for(int i=1;i<=t;++i)
{
G.clear();
Input();
printf("Case %d: ",i);
Soviet();
}
}
};
int main()
{
Flandle_Scarlet::IsMyWife();
return 0;
}
本文详细介绍了如何利用期望和树形动态规划解决HDU 4035 maze问题。题目中,从树的根节点开始,有三种可能的情况影响胜利的期望步数。通过解析题意,建立数学模型,并暴力推导出动态转移方程,最终得出解决方案。文章包含数据描述、样例输入输出以及详细的解题思路。
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