hdu 4035 maze 题解(期望,树形DP)

本文详细介绍了如何利用期望和树形动态规划解决HDU 4035 maze问题。题目中,从树的根节点开始,有三种可能的情况影响胜利的期望步数。通过解析题意,建立数学模型,并暴力推导出动态转移方程,最终得出解决方案。文章包含数据描述、样例输入输出以及详细的解题思路。

原题链接:
hdu

题意简述

l x h g w w lxhgww lxhgww在一个树上,初始在根,即 1 1 1号节点。有三种情况:

  1. e i e_i ei概率 直接胜利 (李胜利:叫我干嘛)
  2. k i k_i ki概率 回到根
  3. 否则等概率选择一个点(珂能是父亲,也珂能是儿子),继续

求胜利的期望步数。

数据

输入

多组数据。先是一个 T T T,表示 T ( T &lt; = 30 ) T(T&lt;=30) T(T<=30)组数据。
对于每一组数据,先有一个 n n n表示有 n ( 1 &lt; = n &lt; = 10000 ) n(1&lt;=n&lt;=10000) n(1<=n<=10000)个点。然后 n − 1 n-1 n1行,每行两个正整数 u , v ( 1 &lt; = u , v &lt; = n , u ! = v ) u,v(1&lt;=u,v&lt;=n,u!=v) u,v(1<=u,v<=n,u!=v)表示 u , v u,v u,v之间有一条边。再接下来 n n n行每行两个正整数 k i , e i ( 0 &lt; = k i , e i &lt; = 100 , e 1 = k 1 = 0 ) k_i,e_i(0&lt;=k_i,e_i&lt;=100,e_1=k_1=0) ki,ei(0<=ki,ei<=100,e1=k1=0),表示第 i i i个点回到根的概率和胜利的概率是 k i % , e i % k_i\%,e_i\% ki%ei%(百分数形式,即 k i 100 , e i 100 \frac{k_i}{100},\frac{e_i}{100} 100ki,100ei

输出

1 1 1开始胜利的期望步数。

样例

输入
3
3
1 2
1 3
0 0
100 0
0 100

3
1 2
2 3
0 0
100 0
0 100

6
1 2
2 3
1 4
4 5
4 6
0 0
20 30
40 30
50 50
70 10
20 60

思路

这个题 n n n只有 10000 10000 10000,但是 h d u hdu hdu C F CF CF的评测姬配置显然是不一样的,所以 n 2 n^2 n2或者 n 3 n^3 n3是显然过不去的。。。先声明一下。。。

好了来想正解。非常暴力的, 我们设 f ( i ) f(i) f(i)表示从 i i i开始胜利的期望步数。
那么,有三种情况:

描述概率步数期望步数
直接胜利 e i e_i ei 0 0 0 0 0 0
回到 1 1 1 k i k_i ki f ( 1 ) f(1) f(1) k i f ( 1 ) k_if(1) kif(1)
别的情况 ( 1 − e i − k i ) d i \frac{(1-e_i-k_i)}{d_i} di(1eiki) ∑ i − &gt; j ( 1 + f ( j ) ) \sum\limits_{i-&gt;j}(1+f(j)) i>j(1+f(j)) ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ i − &gt; j ( 1 + f ( j ) ) ) \frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*( \sum\limits_{i-&gt;j}(1+f(j))) di(1eiki)(i>j(1+f(j)))

其中限制条件 i − &gt; j i-&gt;j i>j表示 i i i连接到 j j j d i d_i di是点 i i i的度数。

那么,根据期望的线性性,我们把最右边三个值加起来就是 f ( i ) f(i) f(i)的值了,也就是
k i f ( 1 ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( 1 + ∑ i − &gt; j f ( j ) )    &ThinSpace; ① k_if(1)+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(1+ \sum\limits_{i-&gt;j}f(j)) \qquad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\ \ \,① kif(1)+di(1eiki)(1+i>jf(j))  

但是我们会发现,我们是要求 f ( 1 ) f(1) f(1)的,就是要从儿子往父亲推。但是。。。我们在推 f ( i ) f(i) f(i)的时候,不仅要知道 i i i儿子的 f f f值,还要知道 i i i父亲的 f f f值。珂是此时我们还不知道 i i i父亲的 f f f值。。。怎么办呢。。。

没有问题,我们解方程就好了。设 f ( i ) = a i ∗ f ( 1 ) + b i ∗ f ( f a [ i ] ) + c i ② f(i)=a_i*f(1)+b_i*f(fa[i])+c_i\qquad\quad② f(i)=aif(1)+bif(fa[i])+ci
f a [ i ] fa[i] fa[i]表示 i i i的父亲, a , b , c a,b,c a,b,c是我们设的未知数)
然后就很水了,只有暴力推式子了。

暴力推式子的过程:

根据①式,
f ( i ) f(i) f(i)
= k i f ( 1 ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ i − &gt; j ( 1 + f ( j ) ) ) =k_if(1)+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{i-&gt;j}(1+f(j))) =kif(1)+di(1eiki)(i>j(1+f(j)))
继续变形,
= k i f ( 1 ) + d i + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) f ( j ) ) =k_if(1)+d_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)}f(j)) =kif(1)+di+di(1eiki)f(fa[i])+di(1eiki)(json(i)f(j))
(把最后一个 ∑ \sum 拆成了三部分:父亲,儿子和常数。其中 s o n ( i ) son(i) son(i)表示 i i i的儿子集合)
(所有的常数加一块就等于d_i)
根据②式,
= k i f ( 1 ) + d i + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ∑ j ∈ s o n ( i ) ( a j f ( 1 ) + b j f ( f a [ j ] ) + c j ) =k_if(1)+d_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*\sum\limits_{j\in son(i)} (a_jf(1)+b_jf(fa[j])+c_j) =kif(1)+di+di(1eiki)f(fa[i])+di(1eiki)json(i)(ajf(1)+bjf(fa[j])+cj)
会发现, j j j i i i的儿子,所以 f a [ j ] fa[j] fa[j]就是 i i i。变为:
= k i f ( 1 ) + d i + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) a j f ( 1 ) + b j f ( i ) + c j ) =k_if(1)+d_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)} a_jf(1)+b_jf(i)+c_j) =kif(1)+di+di(1eiki)f(fa[i])+di(1eiki)(json(i)ajf(1)+bjf(i)+cj)
把后面的 f ( i ) f(i) f(i)拆开,移项到左边,得:
f ( i ) − ( 1 − e i − k i ) d i f ( i ) ∑ j ∈ s o n ( i ) b j = k i f ( 1 ) + d i + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) a j f ( 1 ) + c j ) f(i)-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}f(i)\sum\limits_{j\in son(i)}b_j=k_if(1)+d_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)} a_jf(1)+c_j) f(i)di(1eiki)f(i)json(i)bj=kif(1)+di+di(1eiki)f(fa[i])+di(1eiki)(json(i)ajf(1)+cj)
∑ \sum ,合并同类项,得:
( 1 − ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j ) f ( i ) = ( k i + ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) a j ) f ( 1 ) + ( 1 − e i − k i ) d i f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) c j ) + d i (1-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j)f(i)=(k_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)} a_j)f(1)+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)}c_j)+d_i (1di(1eiki)json(i)bj)f(i)=(ki+di(1eiki)json(i)aj)f(1)+di(1eiki)f(fa[i])+di(1eiki)(json(i)cj)+di

f ( i ) = f(i)= f(i)=

( k i + ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) a j ) f ( 1 ) + ( 1 − e i − k i ) d i f ( f a [ i ] ) + ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) c j ) + d i ( 1 − ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j ) \frac{(k_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)} a_j)f(1)+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}f(fa[i])+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)}c_j)+d_i} {(1-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j)} (1di(1eiki)json(i)bj)(ki+di(1eiki)json(i)aj)f(1)+di(1eiki)f(fa[i])+di(1eiki)(json(i)cj)+di


a i ∗ ( 1 − ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j ) = ( k i + ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) a j ) a_i*(1-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j)=(k_i+\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)} a_j) ai(1di(1eiki)json(i)bj)=(ki+di(1eiki)json(i)aj)
b i ∗ ( 1 − ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j ) = ( 1 − e i − k i ) d i b_i*(1-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j)=\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i} bi(1di(1eiki)json(i)bj)=di(1eiki)
c i ∗ ( 1 − ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j ) = ( 1 − e i − k i ) d i ∗ ( ∑ j ∈ s o n ( i ) c j ) + d i c_i*(1-\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j)=\frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}*(\sum\limits_{j\in son(i)}c_j)+d_i ci(1di(1eiki)json(i)bj)=di(1eiki)(json(i)cj)+di
算出来右边的东西,除一下即珂得到 a i , b i , c i a_i,b_i,c_i ai,bi,ci。这样,我们发现,就没有上面算出来的还有位置的情况了,然后我们就珂以一遍 D F S DFS DFS出所有的 a , b , c a,b,c a,b,c值了。

要好好看看的。。。需要很久。。。

这个式子真 t m ^{tm} tm长。要用代码实现这个鬼东西,还是要一些技巧的:

  1. a , b , c a,b,c a,b,c的时候,先算右边的东西,再遍历儿子的时候,顺便把 ( 1 − e i − k i ) d i ∑ j ∈ s o n ( i ) b j \frac{(1-e_i-k_i)}{d_i}\sum\limits_{j\in son(i)}b_j di(1eiki)json(i)bj求好,设为 t m p tmp tmp,最后 a , b , c a,b,c a,b,c都除一下 ( 1 − t m p ) (1-tmp) (1tmp)

珂是如何算右边的呢?见后面两条:

  1. b b b的初始值就是 ( 1 − e i − k i ) d i \frac{(1-e_i-k_i)}{d_i} di(1eiki),非常简单
  2. a , c a,c a,c都是累加和类型的。但是要注意, a a a除了累加和之外,还有一个 k i k_i ki,所以 a a a一开始等于 k i k_i ki。然后我们会发现 c c c里面还有个单独的 d i d_i di,我们把它提出括号,发现就是个 1 − e i − k i 1-e_i-k_i 1eiki,因为两个 d i d_i di通过乘除抵消了。所以 c c c的初始值是 1 − e i − k i 1-e_i-k_i 1eiki

这样求出 a , b , c a,b,c a,b,c之后,有什么用呐?
我们发现, 1 1 1是没有父亲的,所以 f ( f a [ 1 ] ) = 0 f(fa[1])=0 f(fa[1])=0。然后就得到:
f ( 1 ) = a 1 f ( 1 ) + c 1 f(1)=a_1f(1)+c_1 f(1)=a1f(1)+c1
然后解一下这个方程,得:
f ( 1 ) = c 1 1 − a 1 f(1)=\frac{c_1}{1-a_1} f(1)=1a1c1

那么就珂以上代码了。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
namespace Flandle_Scarlet
{
    #define real double
    #define EPS (1e-9)
    #define N 100100
    class Graph
    {
        public:
            int head[N];
            int EdgeCount;
            struct Edge
            {
                int To,Label,Next;
            }Ed[N<<1];

            void clear()
            {
                memset(Ed,-1,sizeof(Ed));
                memset(head,-1,sizeof(head));
                EdgeCount=0;
            }
            void AddEdge(int u,int v,int w)
            {
                ++EdgeCount;
                Ed[EdgeCount]=(Edge){v,w,head[u]};
                head[u]=EdgeCount;
            }

            int Start(int u)
            {
                return head[u];
            }
            int To(int u)
            {
                return Ed[u].To;
            }
            int Label(int u)
            {
                return Ed[u].Label;
            }
            int Next(int u)
            {
                return Ed[u].Next;
            }
    }G;void Add(int u,int v,int w){G.AddEdge(u,v,w);G.AddEdge(v,u,w);}
    real a[N],b[N],c[N];
    real e[N],k[N];
    int deg[N];
    int n;
    void Input()
    {
        scanf("%d",&n);
        memset(deg,0,sizeof(deg));
        for(int i=1;i<n;++i)
        {
            int a,b;
            scanf("%d%d",&a,&b);
            Add(a,b,1);
            ++deg[a],++deg[b];//记录度数
        }
        for(int i=1;i<=n;++i)
        {
            scanf("%lf%lf",&k[i],&e[i]);
            k[i]/=100.00;
            e[i]/=100.00;//别忘了除100
        }
    }

    void DFS(int u,int f)
    {
        int d=deg[u];//度数
        a[u]=k[u];
        b[u]=(1-k[u]-e[u])/d;
        c[u]=(1-k[u]-e[u]);//三个初始值,原因上面有

        real tmp=0.00;
        for(int i=G.Start(u);~i;i=G.Next(i))
        {
            int v=G.To(i);
            if (~v and v!=f)
            {
                DFS(v,u);
                a[u]+=(1-k[u]-e[u])/d*a[v];
                c[u]+=(1-k[u]-e[u])/d*c[v];
                tmp+=(1-k[u]-e[u])/d*b[v];
                //方程
            }
        }

        a[u]/=(1-tmp);
        b[u]/=(1-tmp);
        c[u]/=(1-tmp);//一定不要忘了除这个
    }
    void Soviet()
    {
        DFS(1,-1);
        if (fabs(1-a[1])>EPS)
        {
            printf("%.6f\n",c[1]/(1-a[1]));
            //输出c[1]/(1-a[1])就是答案
        }
        else puts("impossible");
    }

    void IsMyWife()
    {
        if (0)
        {
            freopen("","r",stdin);
            freopen("","w",stdout);
        }
        int t;scanf("%d",&t);
        for(int i=1;i<=t;++i)
        {
            G.clear();
            Input();
            printf("Case %d: ",i);
            Soviet();
        }
    }
};
int main()
{
    Flandle_Scarlet::IsMyWife();
    return 0;
}

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