概率DP总结 入门12题+论文合集

最新推荐文章于 2020-11-01 17:41:53 发布
原创 最新推荐文章于 2020-11-01 17:41:53 发布 · 473 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文汇总了概率动态规划的入门题目和论文，包括足球、难题难度评估、收集虫子等场景，涉及矩阵快速幂、模拟、期望计算、状态压缩、线性方程组求解等方法，适合信息学竞赛学习者进阶。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
动态SLAM论文(6) — Dynamic-SLAM: Semantic monocular visual localization and mapping...
几度春风里的博客
07-05 2307
在动态环境中工作时，传统的SLAM框架由于受到动态物体的干扰而表现不佳。为了解决动态环境下SLAM的问题，提出了一种基于深度学习的语义同时定位与地图构建（Dynamic-SLAM）框架。首先，基于卷积神经网络构建了一个结合先验知识的SSD目标检测器，用于在新的检测线程中以语义级别检测动态物体。然后，针对现有SSD目标检测网络的低召回率问题，提出了一种基于相邻帧中速度不变性的漏检补偿算法，大大提高了检测的召回率。
面经总结系列（九）： Boss 直聘算法工程师
最新发布
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
07-16 1487
Boss直聘校招面试效率很高，但是笔试到面试之间的时间距离较长，总体而已难度不是特别大，主要我是做计算机视觉的，而岗位是推荐相关的，不是特别匹配，但是也有机会。要针对岗位的业务、技术栈复习，保持coding能力，还有加强语言表达能力。最后对transformer的了解要透彻，现在这个是不管任何岗位都必问的。点击链接。
概率DP入门总结 16题
Nicolas
08-12 9348
概率dp小总结 16题
概率DP入门小结
Must so
08-27 3176
说是概率DP，其实主要是求概率和期望的问题 说到DP总要有状态，每种状态可能有多种子状态 一般的DP是这样：在DP过程中，当前状态必然是由多个子状态中的最优的转移而来 所以一般的DP求的是最优的结果 而概率不需要最优，而是实际概率 所以概率DP最大的区别在于：在DP过程中，当前状态是由所有子状态的概率共同转移而来 所以概率DP只是利用了DP的动态而没有规划 （只有状态转移，而不需要进
概率DP入门题
追梦赤子心
10-20 1966
概率dp入门题目
概率dp 例题
ZCY的博客
07-28 707
Discovering Gold You are in a cave, a long cave! The cave can be represented by a 1 x N grid. Each cell of the cave can contain any amount of gold. Initially you are in position 1. Now each turn you...
概率dp习题
Harris-H的博客
11-01 1673
概率dpdpdp习题 前言：太菜了，没学这个知识点，来补了，希望不咕咕咕。 1.D. Bag of mice 思路：板子题，求公主赢的概率，状态设为dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]有iii只白鼠，jjj只黑鼠，公主先手赢得概率。 首先初始化：dp[i][0]=1,dp[0][j]=0,i∈[1,w],j∈[0,b]dp[i][0]=1,dp[0][j]=0,i\in[1,w],j\in[0,b]dp[i][0]=1,dp[0][j]=0,i∈[1,w],j∈[0,b] 然后状态转移： 分四
概率（高斯消元）+期望入门总结（真的只是入门！！！！）
mumei的博客
08-16 645
昨天做了学长拉的概率dp+期望的专题，也算是真正入了点门，大致看到这种题也有了一些思路，今天来做个总结。 其实这都是高中和初中的知识，可怪我以前就对概率的题很反感（QAQ），所以现在学的时候才觉得好难。 先说说期望吧，期望还是比较好理解的，做期望题的难点在于找到方程，解方程，也可以直接逆序求期望（也能顺序，看边界条件，具体问题具体分析）。关于这类题型主要还在于找状态转移方程，这要是dp的难点，...
《深入浅出强化学习：原理入门》课后习题答案整理
weixin_35764841的博客
10-09 2941
1 绪论 2马尔科夫决策过程 2.4 习题 1. Q:马尔科夫过程与马尔科夫决策过程的区别。 A: 马尔科夫过程的定义：马尔科夫过程是一个二元组(S,P),且满足：S是有限状态集合，P是状态转移概率。状态转移概率矩阵为： 下面我们以一个例子来进行阐述。 如图2.2所示为一个学生的7种状态{娱乐，课程1，课程2，课程3，考过，睡觉，论文}，每种状态之间的转换概率如图所示。则该生从课程1...
状压概率DP题目收集
TimeTraveller-VictoryCzt
06-12 522
Fighting Every Day! DP习题收集 一大堆好题由简到难 其他人的收集 1. 状压DP 好文章: 1 2 3 4 入门 POJ3254 Corn Fields 题目 & 题解 POJ1185 炮兵阵地 题目 & 题解 POJ3311 Hie with the Pie 题目 & 题解 HDU3001 Traveling 题...
概率dp 树形dp经典题目加解析
04-28
概率dp 树形dp经典题目加解析........高斯求期望...............
算法合集之《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》
09-02
算法合集之《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》
有关概率和期望问题的研究
02-01
在各类信息学竞赛中（尤其是ACM竞赛中），经常出现一些与概率和期望有关的题目。这类题目需要较高的数学水平和一定的算法技巧，必须经过仔细分析，选择合适的数学模型和算法才能顺利的解决问题。本文就对这类题目的一些常见方法进行了研究。
ACM-概率dp之入门
热门推荐
我了个去
10-16 1万+
ACM-概率dp
概率DP入门大集合
Nicolas
08-07 2013
概率DP主要用于求解期望、概率等题目。 转移方程有时候比较灵活。 一般求概率是正推，求期望是逆推。通过题目可以体会到这点。   首先先推荐几篇参考的论文： 《信息学竞赛中概率问题求解初探》 《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》 《有关概率和期望问题的研究 》   1、POJ 3744  Scout YYF I 此题是一个用矩阵优
概率DP入门总结 16题（转）
weixin_30548917的博客
10-26 270
很早就被概率题和期望题虐得不行了，这次真的不能忍了，怒刷概率dp，学到了很多，都是最基础的，还需日后强化。 下面说一下我个人的总结： 很多概率题总逃不开用dp转移。 期望题总是倒着推过来的，概率是正着推的，多做题就会理解其中的原因 有些期望题要用到有关 概率 或 期望的常见公式或思想 ...
知乎上对dp的讨论
twinslizzy的博客
12-15 577
http://www.zhihu.com/question/23995189
对于一类离散的概率DP问题的总结（第一次）
Asuna_acmer
12-08 915
——对最近做的一些简单概率DP题的总结
树型DP与状态压缩：解决TSP入门
"经典问题TSP-经典树型DP状态压缩DP入门" 在计算机科学和算法设计中，TSP（旅行商问题）是一个著名的优化问题，它涉及到在一个带权重的有向图中找到一条通过每个顶点恰好一次的路径，使得路径上的边权之和最小或...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值