Livox LiDAR点云数据类型的转化——livox_ros_driver/CustomMsg到sensor_msgs/PointCloud2

在做Lidar与IMU数据之间的标定时,出现了数据无法读取的问题

主要是代码里读取lidar数据是需要下面的语句

 // add lidar msg
        sensor_msgs::PointCloud2ConstPtr lidar_msg = m.instantiate<sensor_msgs::PointCloud2>();

查看bag文件的数据类型

rosbag info XXX.bag

可以明显看出,用的是自带的sensor_msgs/PointCloud2类型的读取函数,因此这里需要对数据格式进行一个转换
请添加图片描述如图可以看出两种数据类型的区别

进行转换需要首先分析这两种数据类型的存储格式

livox存储格式看这

Livox defined msg format is :
请添加图片描述
CustomPoint format:
请添加图片描述
代码部分:

点云部分

for (int i = 0; i < point_num; i++)
  {
    cloud.points[i].x = msg.points.at(i).x;
    cloud.points[i].y = msg.points.at(i).y;
    cloud.points[i].z = msg.points.at(i).z;
    cloud.points[i].intensity = msg.points.at(i).reflectivity;
  }

其他信息:

  ros_msg.header.stamp = msg.header.stamp;
  ros_msg.header.frame_id = "rslidar";
  ros_msg.header.seq = 0;
  ros_msg.height = 1;
  ros_msg.width = cloud.width;
  ros_msg.point_step = sizeof(pcl::PointXYZI);
  ros_msg.row_step =
      static_cast<uint32_t>(sizeof(pcl::PointXYZI) * ros_msg.width);
  ros_msg.is_dense = false;
  livoxbag.write("/horizontal_laser_3d", ros_msg.header.stamp, ros_msg);

main函数:

int main(int argc, char* argv[])
{
  std::string bag_path = "/home/u/ws_livox_pc2/src/data/livox.bag";
  livoxbag.open(bag_path, rosbag::bagmode::Write);

  ros::init(argc, argv, "livox2pointcloud2");
  ros::NodeHandle nh;
  ros::Subscriber imu_sub = nh.subscribe("/livox/imu", 100, &imuCallback);  
  ros::Subscriber livox_sub = nh.subscribe("/livox/lidar", 100, &laserCallback);

  ros::spin();

  return 0;
}

这段代码这里是输入一个新的包进行数据写入

然后打开一个新终端
roscore
输入
./XXX
再打开一个新的终端
rosbag play XXX.bag

就可以实现类型的转换啦
请添加图片描述

要将DCL-SLAM中的LIO-SAM代码适配到Livox Mid-360激光雷达,需要进行以下几个步骤: ### 1. **硬件配置** -360雷达正确安装并连接到机器人系统上。 - **驱动程序**:安装Livox雷达的驱动程序,并确保雷达能够正常工作,能够通过API获取点云数据。 ### 2. **软件环境** - **依赖项**:确保所有必要的依赖项已经安装,包括ROS(推荐使用ROS Melodic或Noetic)、PCL(Point Cloud Library)、Eigen等。 - **编译工具**:安装CMake和编译工具链,确保可以编译C++代码。 ### 3. **修改LIO-SAM代码** - **点云消息类型**:Livox Mid-360雷达可能使用不同的点云消息类型。通常情况下,Livox雷达使用`sensor_msgs::PointCloud2`消息类型。你需要在LIO-SAM代码中找到处理点云的部分,并确保它能够处理这种消息类型。 ```cpp // 在LIO-SAM代码中找到处理点云的部分 void handleLaserCloud(const sensor_msgs::PointCloud2ConstPtr &laserCloudMsg) { // 将sensor_msgs::PointCloud2换为pcl::PointCloud<pcl::PointXYZI> pcl::fromROSMsg(*laserCloudMsg, *laserCloud); // 继续处理点云... } ``` - **参数调整**:Livox Mid-360雷达的参数可能与VLP-16或其他雷达不同。你需要调整LIO-SAM中的参数以适应Mid-360雷达的特性,例如扫描频率、点云密度等。 ```yaml # lio_sam_config.yaml laser_frame_id: "livox_frame" laser_odom_frame_id: "lidar_odom" world_frame_id: "world" laser_min_range: 0.4 laser_max_range: 100.0 laser_min_height: -2.0 laser_max_height: 2.0 ``` - **坐标系对齐**:确保Livox Mid-360雷达的坐标系与其他传感器(如IMU)的坐标系对齐。这通常需要在TF(Transform Listener)中进行设置。 ```cpp // 在TF设置中添加Livox雷达的坐标系 static tf::TransformBroadcaster br; tf::Transform transform; transform.setIdentity(); transform.setRotation(tf::createQuaternionFromRPY(0, 0, 0)); transform.setOrigin(tf::Vector3(0, 0, 0)); br.sendTransform(tf::StampedTransform(transform, ros::Time::now(), "world", "livox_frame")); ``` ### 4. **测试和调试** - **启动节点**:编写一个ROS launch文件来启动LIO-SAM节点和其他必要的节点(如Livox雷达驱动节点、IMU节点等)。 ```xml <launch> <!-- 启动Livox雷达驱动 --> <node pkg="livox_ros_driver" type="livox_ros_node" name="livox_driver" output="screen"> <param name="data_src" value="1"/> <param name="publish_freq" value="10.0"/> <param name="frame_id" value="livox_frame"/> </node> <!-- 启动LIO-SAM --> <node pkg="lio_sam" type="lio_sam" name="lio_sam" output="screen"> <remap from="/cloud_in" to="/livox/lidar"/> <rosparam file="$(find lio_sam)/config/lio_sam_config.yaml" command="load"/> </node> </launch> ``` - **验证结果**:运行上述launch文件,检查点云是否正确显示,以及LIO-SAM是否能够正常工作。可以通过RViz查看点云和轨迹。 ### 5. **性能优化** - **参数调优**:根据实际测试结果,进一步调整LIO-SAM的参数,以提高定位和建图的精度。 - **算法优化**:如果有必要,可以对LIO-SAM的算法进行优化,以更好地适应Livox Mid-360雷达的特点。 通过以上步骤,你应该能够成功地将LIO-SAM代码适配到Livox Mid-360激光雷达。如果有任何具体的问题或错误,请提供详细的错误信息以便进一步诊断和解决。
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