牛客小白月赛77,小Why的简单加减,2023/9/1

描述了如何通过优先队列策略在C++中解决一个关于改变数组元素以最大化非负整数数量的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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时间限制:C/C++ 2秒,其他语言4秒
空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K
64bit IO Format: %lld

题目描述

给定长度为n 的序列a,你可以执行以下操作至多 k 次:
∙ 选择 l,r (1≤l<r≤n)l,r ,令 al=al−1,ar=ar+1。
求至多操作 k次后序列 a中最多的非负整数个数。

输入描述:

第一行包含两个整数 n,k (2≤n≤106,0≤k≤1012)n,k \ (2 \leq n \leq 10^6 ,0 \leq k \leq 10^{12})n,k (2≤n≤106,0≤k≤1012) ,表示序列 aaa 的长度和操作次数。
第二行包含 nnn 个整数 a1 ... an (−106≤ai≤106)a_1 \ ... \ a_n \ (-10^6 \leq a_i \leq 10^6)a1​ ... an​ (−106≤ai​≤106),表示序列 aaa。

输出描述:

输出一个整数,表示至多的非负整数个数。

示例1

输入

3 2
0 -1 -1

输出

2

示例2

输入

4 3
3 0 -1 -2

输出

4

解析:思维,模拟


此题有多种情况:

我们假定数组为arr,数组arr的前缀和为sum,数组中
非负数的个数为num。
再定义一个优先队列q:从大到小保存前面遇到的已经被填满
的负数;

当arr[i]<0且arr[i]的前i-1个数的前缀和sum>=-arr[i]
k>=-arr[i]时:arr[i]能用前面的数填满且前面的非负数的
个数不变

当第一种情况的两个条件有一个不满足时:
若前面被填满的负数中绝对值比当前的arr[i]大的,这说明
优先填满当前的arr[i]会更优
同时将sum设置为无限大

将sum设置为无限大:
因为以后可以一直将q.top()中出来的那个数当作al;

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#include<utility>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e6 + 5;
LL n, k;
LL arr[N], sum;


int main() {
	cin >> n >> k;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		scanf("%lld", &arr[i]);
	}
	int num = 0;
	priority_queue<LL, vector<LL>, less<LL>>q;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		if (arr[i] >= 0) {
			sum += arr[i];
			num++;
		}
		else {
			if (sum >= -arr[i] && k >= -arr[i]) {
				sum += arr[i];
				k += arr[i];
				q.push(-arr[i]);
				num++;
			}
			else {
				if (!q.empty() && q.top() >= -arr[i]) {
					k += q.top() + arr[i];
					q.pop();
					q.push(-arr[i]);
				}
				sum = 1e18;
			}
		}
	}
	cout << num << endl;
	return 0;
}

### 关于小白109的信息 目前并未找到关于小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于网举办的系列算法之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(&#39; &#39;) x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == &#39;1&#39;: update_subtree(target_node, 1) elif op_type == &#39;2&#39; and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == &#39;3&#39;: path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == &#39;4&#39;: pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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