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原创 在Ubuntu20.04上安装gdal(python)
刚开始在ubuntu上安装gdal时走了不少弯路,就此记载一下正确的安装方法。首先,在ubuntu20.04上不修改添加ppa源。首先安装gcc编译器:sudo apt-get install build-essential这样就可以安装gdal了:sudo apt install libpq-devsudo apt install gdal-binsudo apt install libgdal-dev然后运行gdalinfo --version获得gdal的版本号,最后使用pip
2021-01-05 22:13:47
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翻译 计算矢量图中的线长度和统计信息(QGIS)
QGIS有内置的功能和算法,用以计算矢量图中各种元素的几何特征-如长度,面积和周长等。本教程将展示如何使用Add geometry attributess工具计算矢量图中的线长度。概述使用给定的北美周铁路的折线层,计算美国铁路的总长度。即将学到的技能1、使用表达式筛选特征;2、使用Statistics面板计算和查看统计数据数据下载ne_10m_railroads_north_america.zip数据来源(NATURALEARTH)步骤1、下载数据并解压,在QGIS中打开ne_10m_r
2020-12-14 12:14:38
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翻译 基本向量格式(QGIS)
基本向量格式(QGIS)任务概述即将学到的技能获取数据步骤要创建地图,必须对GIS数据进行样式设置,并以可视化形式呈现。 QGIS中提供了大量选项,可将不同类型的符号系统应用于基础数据。 在本教程中,我们将获取一个文本文件,并应用不同的数据可视化技术来突出显示数据中的空间模式。任务概述我们将获取一个CSV文件,其中包含世界上所有电厂的位置,并创建一个可视化图,显示这些电厂中使用的可再生和不可再生燃料的分布。即将学到的技能使用表达式将多个属性值分组为一个类别获取数据世界资源研究所(World R
2020-12-11 22:55:04
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原创 win10下利用conda简单安装pytorch和tensorflow的GPU版本
1、利用conda创建虚拟环境首先下载安装anaconda,然后在anaconda prompt中输入下列代码,分别创建pytorch和tensorflow的虚拟环境:#创建pytorch_gpu环境conda create -n pytorch_gpu python=3.7 #pytorch_gpu为环境名,python=3.7是指python版本为3.7#创建tensorflw_gpu环境conda create -n tf2_gpu python=3.7 #pytorch_gpu为
2020-05-20 20:52:23
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原创 tensorflow2.0 GPU显存管理
在默认情况下,tensorflow为避免显存碎片化,会使用所有显存投入到计算。在这种情况,容易出现Blas GEMM launch failed错误。因此,需要对tensorflow的显存使用进行限制。在tensorflow官网中,给出了两种方法:第一种方法是随调随用,即在初始的时候只使用少量显存,然后在计算过程中逐步增加显存。主要调用函数是tf.config.experimental.set_...
2019-12-16 21:37:15
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原创 jupyterlab python kernel 设置
jupyterlab python kernel 设置首先安装ipykernel包到当前的python环境中conda install ipykernel 安装好之后,将这个环境加入到Jupyter Lab中Python -m ipykernel install --name arcpy27–name后加的参数即是在Jupyter Lab中显示的名称来自:(https://www....
2019-12-16 21:16:54
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原创 在R中利用caTools划分训练集和验证集以及数据归一化
利用caTools划分训练集和验证集以及数据归一化利用caTools中的sample.split函数对数据集进行划分library(caTools)set.seed(123)split = sample.split(dataset$Purchased, SplitRatio = 0.8)training_set = subset(dataset, split == TRUE)test_...
2019-12-03 00:01:34
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原创 Python Pandas读取和写入excel文件
Python Pandas读取和写入excel文件Pandas读取excel文件df = pd.read_excel(filename,sheet_name = sheetname,header=0)df.head()其中sheet_name可省略,,默认读取是第一个工作薄pandas写入excel文件将整个dataframe写入Excel文件中df.to_excel(filena...
2019-11-21 23:58:07
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空空如也
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