ABC387题解(ABD)

比赛链接:AtCoder Beginner Contest 387

A - Happy New Year 2025

思路:模拟即可。

#include <bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define rep(i, a, n) for (int i = a; i <= n; i++)
#define per(i, n, a) for (int i = n; i >= a; i--)
#define LL long long
#define IOS                  \
    ios::sync_with_stdio(0); \
    cin.tie(0);              \
    cout.tie(0);
using namespace std;

int a,b;
int main()
{
    cin >> a >> b;
    cout << (a + b) * (a + b);
    return 0;
}

B - 9x9 Sum

思路:模拟即可。

#include <bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define rep(i, a, n) for (int i = a; i <= n; i++)
#define per(i, n, a) for (int i = n; i >= a; i--)
#define LL long long
#define IOS                  \
    ios::sync_with_stdio(0); \
    c
目前提供的引用内容并未提及关于 ABC303 题目的具体解答或解析。然而,可以从一般性的角度出发,探讨可能涉及的算法分析方法以及常见的解题思路。 ### 关于算法分析的目的 算法分析的主要目的是评估其性能并寻求改进的可能性[^1]。这通常涉及到时间复杂度和空间复杂度两方面的考量。对于任何题目而言,理解这两者之间的权衡关系至关重要。 ### 动态规划的应用场景 如果 ABC303 的题目属于优化类问题,则可以考虑采用动态规划的方法解决。动态规划的核心在于通过子问题分解的方式减少重复计算,从而提高效率[^2]。例如,在某些路径规划或者资源分配问题中,动态规划能够显著降低时间复杂度。 ### 特殊数值处理技巧 - 俄式乘法 当遇到需要高效完成大量数值运算的情况时,类似于俄式乘法这样的技术可能会被引入作为解决方案之一[^3]。尽管它看起来较为基础,但在特定条件下却能发挥重要作用。 ### 安全编码实践中的注意事项 最后值得注意的是,在实际编写代码过程中还需要关注安全性方面的要求。比如防止潜在漏洞利用等问题发生[^4]。 由于缺乏针对ABC303的具体描述信息,上述仅为基于现有资料所做的推测性讨论。 若要获得更精确的答案,请提供更多细节说明。 ```python # 示例伪代码展示如何应用动态规划解决问题 def dp_solution(input_data): memo = {} # 创建记忆表存储中间结果 def helper(subproblem): if subproblem not in memo: result = some_recursive_logic(subproblem) memo[subproblem] = result return memo[subproblem] final_result = helper(initial_state_of_problem) return final_result print(dp_solution(example_input)) ```
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