【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-CNN-GRU数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3772期】

Matlab武动乾坤

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版）文章标签： matlab

于 2024-02-28 01:26:48 首次发布

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文章介绍了一种结合开普勒算法和门控循环单元的KOA-MultiAttention-CNN-GRU模型，用于提升数据多维输入单输出预测的性能。模型通过开普勒算法增强鲁棒性和泛化，门控循环单元则处理时序数据，实验结果表明其在多个数据集上表现优秀。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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