bzoj2243 [SDOI2011]染色(树链剖分,线段树求颜色段数)

本文介绍了一种将树形结构通过树链剖分映射到线段树上的方法,并详细展示了如何实现这一过程,包括节点的定义、树的遍历、线段树的构建与更新等关键步骤。此外,还提供了具体的查询和修改操作实现。

树链剖分映射到线段树上,点与点的左右关系,大小关系都是不同的。因此维护ls,rs时要小心。合并答案时看的是top[x]和fa[top[x]]的颜色是否相等,看好是ls还是rs

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define N 100010
inline int read(){
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9') x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
    return x*f;
}
int n,m,a[N],w[N],h[N],num=0,dep[N],fa[N],size[N],son[N],id[N],dfn=0,top[N];
struct edge{
    int to,next;
}data[N<<1];
struct node{
    int ls,rs,sum,lazy;
    node(){ls=rs=lazy=-1,sum=0;}
    node operator+(node b){
        node res;
        if(ls==-1) res.ls=b.ls;else res.ls=ls;
        if(b.rs==-1) res.rs=rs;else res.rs=b.rs;
        res.sum=sum+b.sum-(rs==b.ls);
        return res;
    }
}tree[N<<2];
void dfs1(int x){
    size[x]=1;
    for(int i=h[x];i;i=data[i].next){
        int y=data[i].to;if(fa[x]==y) continue;
        fa[y]=x;dep[y]=dep[x]+1;dfs1(y);size[x]+=size[y];
        if(size[y]>size[son[x]]) son[x]=y;
    }
}
void dfs2(int x,int tp){
    id[x]=++dfn;top[x]=tp;w[dfn]=a[x];
    if(son[x]) dfs2(son[x],tp);
    for(int i=h[x];i;i=data[i].next){
        int y=data[i].to;
        if(y==son[x]||y==fa[x]) continue;
        dfs2(y,y);
    }
}
void build(int p,int l,int r){
    if(l==r){tree[p].ls=tree[p].rs=w[l];tree[p].sum=1;return;}
    int mid=l+r>>1;
    build(p<<1,l,mid);build(p<<1|1,mid+1,r);
    tree[p]=tree[p<<1]+tree[p<<1|1];
}
inline void pushdown(int p){
    if(tree[p].lazy==-1) return;
    tree[p<<1].lazy=tree[p<<1|1].lazy=tree[p].lazy;
    tree[p<<1].ls=tree[p<<1|1].ls=tree[p].lazy;
    tree[p<<1].rs=tree[p<<1|1].rs=tree[p].lazy;
    tree[p<<1].sum=tree[p<<1|1].sum=1;
    tree[p].lazy=-1;
}
void change(int p,int l,int r,int x,int y,int val){
    if(x<=l&&r<=y){
        tree[p].ls=tree[p].rs=val;tree[p].sum=1;
        tree[p].lazy=val;return;
    }
    int mid=l+r>>1;pushdown(p);
    if(x<=mid) change(p<<1,l,mid,x,y,val);
    if(y>mid) change(p<<1|1,mid+1,r,x,y,val);
    tree[p]=tree[p<<1]+tree[p<<1|1];
}
node query(int p,int l,int r,int x,int y){
    if(x<=l&&r<=y) return tree[p];
    int mid=l+r>>1;pushdown(p);
    node res;
    if(x<=mid) res=query(p<<1,l,mid,x,y)+res;
    if(y>mid) res=res+query(p<<1|1,mid+1,r,x,y);
    return res;
}
void dochange(int x,int y,int val){
    while(top[x]!=top[y]){
        if(dep[top[x]]<dep[top[y]]) swap(x,y);
        change(1,1,n,id[top[x]],id[x],val);
        x=fa[top[x]];
    }
    if(id[x]>id[y]) swap(x,y);change(1,1,n,id[x],id[y],val);
}
int doquery(int x,int y){
    node res1,res2;int res=0;
    while(top[x]!=top[y]){
        if(dep[top[x]]>dep[top[y]]){
            res1=query(1,1,n,id[top[x]],id[x])+res1;
            x=fa[top[x]];
        }
        else{
            res2=query(1,1,n,id[top[y]],id[y])+res2;
            y=fa[top[y]];
        }
    }
    if(id[x]<id[y]){
        node res3=query(1,1,n,id[x],id[y]);
        res=res1.sum+res3.sum+res2.sum-(res1.ls==res3.ls)-(res2.ls==res3.rs);
    }
    else{
        node res3=query(1,1,n,id[y],id[x]);
        res=res1.sum+res3.sum+res2.sum-(res1.ls==res3.rs)-(res2.ls==res3.ls);
    }
    return res;
}
int main(){
//  freopen("a.in","r",stdin);
    n=read();m=read();for(int i=1;i<=n;++i) a[i]=read();
    for(int i=1;i<n;++i){
        int x=read(),y=read();
        data[++num].to=y;data[num].next=h[x];h[x]=num;
        data[++num].to=x;data[num].next=h[y];h[y]=num;
    }
    dep[1]=1;dfs1(1);dfs2(1,1);build(1,1,n);
    while(m--){
        char op[1];scanf("%s",op);int x=read(),y=read();
        if(op[0]=='C') dochange(x,y,read());
        else printf("%d\n",doquery(x,y));
    }
    return 0;
}
### 树链剖分的适用场景与使用方法 树链剖分是一种高效的数据结构,用于处理树上的路径查询和修改问题。它通过将树分解为若干条不相交的来优化复杂度,使得许多原本需要 \(O(n)\) 时间的操作可以在 \(O(\log n)\) 时间内完成[^1]。 #### 1. 树链剖分的核心思想 树链剖分的核心在于将树分割成若干条,这些可以拼接成树上的任意路径。常见的树链剖分方法包括重剖分和长剖分。其中,重剖分是最常用的一种方法,其基本原理是:对于每个节点,选择其所有子节点中包含节点数最多的子节点作为重儿子,连接重儿子的边称为重边,由重边构成的称为重[^2]。 #### 2. 树链剖分的适用场景 树链剖分适用于以下场景: - **路径查询**:例如,解树上两点之间的最大值、最小值或和等问题。 - **路径修改**:例如,对树上某条路径上的所有节点进行加法或乘法操作。 - **子树查询**:例如,解某个节点的子树中的最大值、最小值或和等问题。 - **动态维护**:当树的结构或节点属性发生变化时,树链剖分结合线段树等数据结构可以高效地维护这些变化。 #### 3. 树链剖分的应用方法 以下是树链剖分的基本应用步骤: ```python # 树链剖分的实现示例(Python) from collections import defaultdict, deque class TreeChainDecomposition: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = defaultdict(list) self.parent = [0] * (n + 1) self.depth = [0] * (n + 1) self.size = [0] * (n + 1) self.heavy = [0] * (n + 1) self.top = [0] * (n + 1) self.pos = [0] * (n + 1) self.rpos = [0] * (n + 1) self.cnt = 0 def add_edge(self, u, v): self.adj[u].append(v) self.adj[v].append(u) def dfs1(self, u, p): self.parent[u] = p self.size[u] = 1 max_subtree = -1 for v in self.adj[u]: if v != p: self.depth[v] = self.depth[u] + 1 self.dfs1(v, u) self.size[u] += self.size[v] if self.size[v] > max_subtree: max_subtree = self.size[v] self.heavy[u] = v def dfs2(self, u, t): self.top[u] = t self.pos[u] = self.cnt self.rpos[self.cnt] = u self.cnt += 1 if self.heavy[u] != 0: self.dfs2(self.heavy[u], t) for v in self.adj[u]: if v != self.parent[u] and v != self.heavy[u]: self.dfs2(v, v) # 示例:初始化并构建树 n = 5 tree = TreeChainDecomposition(n) edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5)] for u, v in edges: tree.add_edge(u, v) tree.dfs1(1, 0) tree.dfs2(1, 1) ``` 上述代码实现了树链剖分的基本框架,包括深度优先搜索(DFS)和重划分。 #### 4. 实际应用案例 以 bzoj3252 为例,题目要在树状结构中解路径的最大价值和。这种问题可以通过树链剖分结合线段树或树状数组来解决。具体步骤如下: - 使用树链剖分将树划分为若干条。 - 对每条建立线段树或其他支持快速区间查询和修改的数据结构。 - 在查询或修改时,将路径拆分为若干条,并分别在线段树上进行操作[^3]。 #### 5. 注意事项 - 树链剖分的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),适合处理大规模数据。 - 在实际应用中,需要根据问题的具体需选择合适的剖分方式(如重剖分或长剖分)。 - 结合其他数据结构(如线段树、树状数组)可以进一步提升效率。 ---
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