算法设计与分析: 4-7 多处最优服务次序问题

最新推荐文章于 2022-06-04 13:37:04 发布

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#多处最优服务次序问题 #贪心算法 #Java

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本文探讨了如何解决多处最优服务次序问题，以最小化平均等待时间。通过Java编程实现，解释了如何为n个顾客分配服务，使得他们在s个服务点的等待时间总和最小，并给出了数据输入和输出的说明。

4-7 多处最优服务次序问题

问题描述

设有 n 个顾客同时等待一项服务。顾客 i 需要的服务时间为 $t_i$ , $1\leq i \leq n$ 。共有 s 处可以提供此项服务。应如何安排 n 个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小?平均等待时间是 n 个顾客等待服务时间的总和除以 n。

对于给定的 n 个顾客需要的服务时间和 s 的值，编程计算最优服务次序。

数据输入：
第一行有 2 个正整数 n 和 s，表示有 n 个顾客且有 s 处可以提供顾客需要的服务。接下来的 1 行中，有 n 个正整数，表示 n 个顾客需要的服务时间。

Java

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class DuoChuZuiYouFuWuCiXu {

    private static int n,s;
    private static int[] time;
    private static int[] sum,total;

    public static void main(String[] args){
        Scanner input = new Scanner(System.in);

        while (true){
            n = input.nextInt();
            s = input.nextInt();

            time = new int[n];
            sum = new int[s];
            total = new int[s];

            for(int i=0; i<n; i++)
                time[i] = input.nextInt();

            Arrays.sort(time);

            double result = greedy();

            System.out.println(String.format("%.4f", result));
        }
    }

    private static double greedy(){
        int i=0,j=0;
        while(i < n){
            sum[j] += time[i];
            total[j] += sum[j];
            i++;j++;
            if(j == s) j = 0;
        }
        double totalTime = 0;
        for(i=0; i<s; i++)
            totalTime += total[i];
        totalTime /= n;

        return totalTime;
    }
}

Input & Output

10 2
56 12 1 99 1000 234 33 55 99 812
336.0000

王晓东《计算机算法设计与分析》（第3版）P131