算法设计与分析: 4-6 最优服务次序问题

本文探讨了如何通过贪心算法解决最优服务次序问题,以最小化顾客的平均等待时间。介绍了问题背景,给出了Java实现的输入输出示例,并引用了王晓东《计算机算法设计与分析》的相关内容。

4-6 最优服务次序问题


问题描述

设有 n 个顾客同时等待一项服务。顾客 i 需要的服务时间为 titi ,1in1≤i≤n。应如何安排 n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小?平均等待时间是 n 个顾客等待服务时间的总和除以 n。

对于给定的 n 个顾客需要的服务时间,编程计算最优服务次序。

数据输入:
第一行是正整数 n,表示有 n 个顾客。接下来的 1 行中,有 n 个正整数,表示 n 个顾客需要的服务时间。


Java

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class ZuiYouFuWuCiXu {

    private static int n;
    private static int[] time;

    public static void main(String[] args){
        Scanner input = new Scanner(System.in);

        while (true){
            n = input.nextInt();

            time = new int[n];

            for(int i=0; i<n; i++)
                time[i] = input.nextInt();

            Arrays.sort(time);

            double result = greedy();

            System.out.println(String.format("%.2f", result));
        }
    }

    private static double greedy(){
        for(int i=1; i<n; i++)
            time[i] += time[i-1];
        double total = 0;
        for(int i=0; i<n; i++)
            total += time[i];

        return total/n;
    }
}

Input & Output

10
56 12 1 99 1000 234 33 55 99 812
532.00

Reference

王晓东《计算机算法设计与分析》(第3版)P131

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